传感器网络与环境智能
姜宇

 

基本情况
姓名: 姜宇
性别:
职称: 副教授
是否博导:
最高学历: 研究生
最高学位: 博士
详细情况
所在学科专业: 计算机应用技术
所研究方向: 智能感知与认知计算、人机混合智能
教育经历:

(1)2007年9月-2011年6月,吉林大学计算机科学与技术专业,博士

(2)2003年9月-2005年6月,吉林大学软件工程专业,硕士

(3)1999年9月-2003年6月,长春理工大学计算机科学与技术专业,学士
工作经历:

(1)2018年9月-至今,吉林大学计算机科学与技术学院,副教授

(2)2014年11月-2016年11月,清华大学软件学院,博士后助理研究员

(3)2011年7月-2018年8月,吉林大学计算机科学与技术学院,讲师
科研项目:

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072211, 基于主动推理的水下自主航行器视觉认知计算关键技术研究, 2021-01至2024-12, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 51939003, 可底栖式水下自主航行器关键技术研究, 2020-01至2024-12, 300万元, 参与

(3) 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 51809112, 基于深度学习的AUV能耗管理方法研究, 2019-01至2021-12, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61872160, 海洋环境监测数据并行处理关键方法研究, 2019-01至2019-12, 参与

(5) 国家国防科技工业局, 国防科技重点实验室基金项目, 基于深度学习的自主式水下机器人决策方法研究, 2018-01至2019-12, 参与

(6) 中央军委装备发展部, 国防科技重点实验室基金项目, 基于人工智能方法的仿生机器鱼能耗优化研究, 2017-11至2019-11, 主持

(7) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51679105, 面向近浅海环境观测的水下无线传感器网络关键技术研究, 2017-01至2020-12, 参与

(8) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61572228, 永恒语言学习关键算法研究, 2016-01至2019-12, 参与

(9) 国家自然科学基金委员会, 青年基金项目, 51409117, 面向海上交通的物联网和气象大数据处理关键技术研究, 2015-01至2017-12, 主持

学术论文:

(1) Yu Jiang, Xianglong Peng, Mingzhu Xue, Chong Wang, Hong Qi*, An Underwater Human-Robot Interaction Using Hand Gestures for Fuzzy Control, IJFS, 2020

(2) Hong Qi, Mingzhu Xue, Xianglong Peng, Chong Wang, Yu Jiang*, Dolphin movement direction recognition using contour-skeleton information, MTAP, 182431-182440, 2020

(3) Yu Jiang, Shenggeng Lin, Jinjian Ruan, Hong Qi*, Spatio-temporal Dependence-Based Tensor Fusion for Thermocline Analysis in Argo Data, JSCE, 2020

(4) Chong Wang, Yu Jiang*, Kai Wang and Fenglin Wei, A Field-Programmable Gate Array System for Sonar Image Recognition Based on Convolutional Neural Network, JSCE, 2020

(5) Wanting Zhao, Hong Qi, Yu Jiang*, Chong Wang, Fenglin Wei, A Convolutional Neural Network Accelerator for Real-Time Underwater Image Recognition of Autonomous Underwater Vehicle, JSCE, 2020

(6) Yu Jiang, Dengen Yu, Mingzhao Zhao, Hongtao Bai, Lili He*, Analysis of semi-supervised text clustering algorithm on marine data, CMC, 64(1):207-216, 2020

(7) Xing Li, Yanchun Liang, Minghao Zhao, Chong Wang, Yu Jiang*, Few-Shot Learning with Generative Adversarial Networks Based on WOA13 Data, CMC, 60(3):1073-1085, 2019

(8) Minghao Zhao, Chengquan Hu, Fenglin Wei, Kai Wang, Yu Jiang*, Real-Time Underwater Image Recognition with FPGA Embedded System for Convolutional Neural Network, Sensors, 19(2): 350, 2019

(9) Yu Jiang, Minghao Zhao, Chengquan Hu, Lili He, Hongtao Bai*, Jin Wang, A parallel FP-growth algorithm on World Ocean Atlas data with multi-core CPU, Supercomputing, 75(2):732-745, 2019

(10) Xin Li, Yanchun Liang, Minghao Zhao, Chong Wang, Hongtao Bai, Yu Jiang*, Simulation of Evacuating Crowd Based on Deep Learning and Social Force Model, IEEE Access, 7: 155361-155371, 2019

(11) Yaqing Liu, Xiangxin Wang, Zhengguo Zhai, Rong Chen, Bin Zhang, Yu Jiang*, Timely daily activity recognition from headmost sensor events, ISA Transactions, 94: 379-390, 2019

(12) Yu Jiang, Tong Zhang, Yu Gou, Lili He, Hongtao Bai*, Chengquan Hu, High-resolution temperature and salinity model analysis using support vector regression, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 1-9, 2018

(13) Lili He, Dantong Ouyang, Meng Wang, Hongtao Bai, Qianlong Yang, Yaqing Liu, Yu Jiang*, A Method of Identifying Thunderstorm Clouds in Satellite Cloud Image Based on Clustering, CMC, 57(3):549-570, 2018

(14) Yu Jiang, Yu Gou, Tong Zhang, Kai Wang, Chengquan Hu*, A Machine Learning Approach to Argo Data Analysis in a Thermocline, Sensors, 17(10): 2225, 2017

 

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