副教授(具有博士招生资格)

宋姗姗

基本情况


8C98

8C98

     姓名:宋姗姗

    性别:女

    职称:副教授

    是否博导:是

    最高学历:研究生

    最高学位:博士

    Email: songss@jlu.edu.cn


宋姗姗,吉林大学人才引进学术骨干——副教授,博士生导师,研究水声网络性能评估与仿真、水声网络系统设计、水下协同定位导航。主持多项国家级项目及国家级重点项目子课题,包括国家重点研发子课题、国家自然基金青年基金等。以第一完成人荣获2022年中国商业联合会全国商业科技进步二等奖(1/12)。入选吉林省人才政策3.0-D类人才(省域拔尖人才)吉林大学励新优秀青年教师培养计划。发表论文20余篇,包括IEEE/ACM ToN, IEEE TMCIEEE JIoT IEEE TVTIEEE Network等国际高水平期刊,其中以第一作者或通信作者身份发表CCF A刊和中科院1Top 期刊7篇,CCF B1篇,出版《水声通信网络研究》专著1部,申请专利11项。完成水声网络仿真系统、半实物仿真系统、3D可视化系统。


详细情况

所在学科专业:

计算机系统结构

所研究方向:

水下物联网、水下定位导航、水下网络建模与优化

讲授课程:

1.《水声传感网》:计算机学院本科、软件学院本科

2.《操作系统》:计算机学院本科

教育经历:

2014/092018/12 吉林大学 管理科学与工程 博士
2011/09
2014/07 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2007/09
2011/07 吉林大学 计算机科学与技术学院 本科

工作经历:

2021年至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 人才引进-副教授
2019年-2021年 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士后

科研项目:

主持的科研项目:

1. 国家级纵向项目2023-2025,主持

2. 国家自然科学基金,水下航行器的移动估计与多源位置信息融合,2022-2024,主持

3. 国家重点研发计划子课题,2021-2025,主持

4. 国家级重点项目子课题负责人,2020-2024,主持(担任首席助理)

5. 国家级重点项目分承研合同,2022-2023,主持

6. 国家级纵向项目子课题,2019-2020,主持(担任第二负责人)

学术论文:

3年发表的代表性论文(第一作者或通讯作者):

1. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Neural-network based AUV Navigation for Fast-changing Environments. IEEE Internet of Things Journal.7(10): 9773-9783 (2020).(中科院1TOP) 

2. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Efficient Velocity Estimation and Location Prediction in Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. 9(4): 2984-2998 (2022).(中科院1TOP

3. Shanshan Song, Jun Liu, Jiani Guo, et al. Efficient Data Collection Scheme for Multi-Modal   Underwater Sensor Networks Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Trans. Veh. Technol. 72(5): 6558-6570 (2023).

4. Jiani   Guo, Shanshan Song*, et al. A Hybrid NOMA-Based MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks. IEEE/ACM Transactions on Networking. Doi: 10.1109/TNET.2023.3311682(2023).CCF A刊)

5. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al. An Efficient Geo-Routing-Aware MAC Protocol Based on OFDM   for Underwater Acoustic Networks.   IEEE Internet of Things Journal. 10(11): 9809-9822 (2023).(中科院1TOP

6. Jiani Guo, Shanshan Song, Jun Liu, et al. An Efficient Medium Access Control Scheme based on MC-CDMA   for Mobile Underwater Acoustic Networks. IEEE Network Magazine. 36(3):167-173 (2022). 共同一作。(中科院1TOP

7. Yiran Wang, Shanshan Song*, et al. An Efficient Localization Scheme With Velocity Prediction for  Large-Scale Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. DOI: 10.1109/JIOT.2023.3311791 (2023).(中科院1TOP

8. Cangzhu Xu, Shanshan Song*, et al. An Efficient Deployment Scheme with Network Performance Modeling for   Underwater Wireless Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal.(2023)(中科院1TOP

9. Huaxiao, Liu, Xinglong Yin, Song Shanshan*, et al. Mining detailed information from the description for App functions comparison. IET Software.16(1): 94-110 (2022).CCF B刊)

10. Liu Jun, Wang Jun, Song Shanshan*, et al. MMNET: A Multi-Modal Network   Architecture for Underwater Networking, Electronics, 2020, 9(12): 2186.

11. Guo Jiani, Liu Jun, Song Shanshan*, et al. Aqua-Psim: A Semi-Physical Simulation Platform   Based on NS3 for Underwater Acoustic Network, WUWNet`21.

获奖情况:

1. 中国商业联合会全国商业科技进步二等奖,“复杂海洋环境下异构水声通信组网及定 位的关键技术”,2022年,第一完成人(1/12

2. 吉林省人才政策3.0-D类人才(省域拔尖人才)

3. 吉林大学励新优秀青年教师培养计划入选者

4. 第四届吉林省机器人大赛优秀教练员

作:

《水声通信网络研究》,刘军,宋姗姗,崔军红,吉大出版社,ISBN 978-7-5692-9328-9

担任职务:

1. 国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet 2023 Publicity Chair2021 EDAS Chair

2. 中国国际通信大会ICCC 2022 Session Chair

3. 担任IEEE/ACM ToN, IEEETMC IEEE JIoTIEEE TNNLSIEEE IoT等多个国际高水平期刊审稿人