| 详细情况 |
| 所在专业： |
计算机软件与理论（国家重点学科） |
| 所研究方向： |
人工智能领域中的概率图模型、机器学习与数据挖掘、不确定性推理等 |
讲授课程：
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数据结构（国家精品课、国家精品资源共享课）
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教育经历：
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吉林大学，计算机科学与技术学院，学士； 吉林大学，计算机科学与技术学院，硕士；导师：教授 吉林大学，计算机科学与技术学院，博士；导师：教授 意大利特伦托大学，计算机科学系，联合培养博士生； 吉林大学，数学学院，博士后；导师：李勇教授
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| 工作经历： |
现吉林大学计算机科学与技术学院副教授。曾在奥地利维也纳工业大学、德国德累斯顿工业大学、俄罗斯圣彼得堡国立信息技术机械与光学大学等做访问学者、博士后或学术交流。
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| 科研项目： |
近5年来，作为项目负责人承担国家自然科学基金项目1项、吉林省科技发展计划项目1项、中国博士后科学基金项目1项、国家/教育部重点实验室开放基金项目2项、吉林大学国防预研基金项目1项、企业委托横向课题3项。作为主要参加人参加国家重点研发计划、国家自然科学基金重点及面上项目、吉林省重点科技攻关项目等国家和省部级项目10余项。
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| 学术论文： |
近年来发表/录用论文近30篇，其中SCI论文10余篇，8篇发表在CCF推荐B类或中科院2区期刊上，被IEEE Fellow、IEEE Transactions on Computers主编A. Zomaya在内的国内外同行及Applied Energy (IF=7.9)、Mechanical Systems and Signal Processing (IF=4.37)、Neurocomputing(IF=3.24)等国际重要期刊会议引用百余次。
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| 著作教材： |
1. 刘大有, 杨博, 朱允刚, 孙成敏. 不确定性知识处理的基本理论与方法, 科学出版社. 2016. 2. 刘大有, 杨博, 黄晶, 朱允刚, 谷方明, 姜丽. 数据结构（第3版）, 高等教育出版社. 2017. “十二五”国家级规划教材. |
| 获奖情况： |
1. 吉林省自然科学二等奖：复杂知识处理的基本方法研究, 2014. 2. 全国商业科技进步一等奖：智能决策新技术研究及农业应用, 2014. 3. 全国商业科技进步二等奖：基于机器学习的多/高光谱遥感信息提取技术及应用研究, 2015. 4. 吉林大学优秀博士后奖, 2013. 5. 吉林大学教学成果一等奖：数据结构国家精品资源共享课建设, 2018. |
| 学术兼职： |
1. 中国计算机学会计算机应用专委会 委员； 2. 中国人工智能学会智能服务专委会 委员； 3. 中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会 青年委员； 4. SCI检索期刊IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering编委； 5. SCI检索期刊Journal of Universal Computer Science编委； 6. Knowledge-Based Systems、IEEE ACCESS、Soft Computing、计算机学报等10余个SCI或国内权威期刊审稿人 7. AAAI 19(人工智能领域顶级会议)、KSEM 18(CCF C类)、IEEE HealthCom 17/18、中国计算机应用大会 17/18、全国智能信息处理学术会议 17/19等10余个国内外学术会议程序/组织委员会委员 |
| 招生信息： |
在计算机学院和软件学院均招收学硕和专硕。对于在读期间表现良好的学生将给予额外生活补助。择优全额资助学生参加国内重要学术会议。在完成老师安排的学习及科研工作后，允许学生去公司实习。 |
