讲座题目：非结构化数据分析与流式大数据计算
主 讲 人：陈明
讲座时间：2016年9月26日上午9:00
讲座地点：计算机楼A521
主讲人简介：陈明，毕业于吉林大学，1994年获德国科学联合会DFG基金资助赴德国TUBINGEN大学计算机学院学习与研究。曾任中国石油大学(北京)计算机科学与技术系系主任，教授，博士生导师，南开大学、中央民族大学兼职教授，合肥工业大学兼职教授、兼职博士生导师。中国石油大学学位评定委员会委员，中国石油大学学术委员会委员。撰写并出版计算机教材、专著及译著150余部。目前主要从事计算智能及分布并行计算方面的研究。在国内外学术刊物与会议上发表论文150余篇，50余篇收入三大检索。
内容简介：大数据技术是继云计算之后，计算机科学研究的新热点，大数据的出现对计算机科学各领域产生了冲击，学术界和企业界对其寄以厚望。非结构化是大数据的最重要特征之一，统计结构表明80%以上的大数据是非结构化数据，非结构化数据分析方法研究意义重大。PB级数据规模是大数据的另一重要特征之一，这一特征对传统的数据处理、传输和存储提出了挑战，流式数据计算模式凸显了适于简单的业务逻辑处理和在线处理方式。
主办单位：吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
