计算机科学与技术学院魏晓辉教授等的论文“G-SEPM: Building an Accurate and Efficient Soft Error Prediction Model for GPGPUs” 被高性能计算领域顶级会议The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC ’21) （CCF-A）录用。论文第一作者为魏晓辉教授指导的2018级博士生岳恒山，通讯作者为魏晓辉教授、谭婧炜佳副教授。
该工作针对通用图像处理器（General-Purpose GPU, GPGPU）面临的“软错误”挑战，提出了一种准确、快速的软错误预测模型（G-SEPM）。在不需要对程序进行大量错误注入的前提下，有效预测GPGPU并行程序对于软错误的敏感性。平均预测精度达93.92%。依托G-SEPM，可找出GPGPU程序中95.99%错误严重位，比传统错误注入方法快6557X。
SC是国际公认的超级计算旗舰会议, 始于1988年，由ACM和IEEE合办，收稿量每年在全球范围内仅为一百篇左右。近年来, 国际高性能领域最高奖-戈登贝尔奖均在SC会议上颁发。第33届SC会议（SC 2021）暂定于2021年11月14-19日在美国密苏里州圣路易斯召开。据悉，这是吉大首次在SC上发表学术论文。
