计算机科学与技术学院徐昊教授指导的2023级硕士研究生刘雨彤的论文“A Dual-Mind Framework for Strategic and Expressive Negotiation Agent”被CCF A类会议ACL 2025主会录用。论文第一作者为刘雨彤，通讯作者为徐昊教授，其他作者包括2021级博士研究生石立达和鼎新学者宋瑞。
谈判Agent需要影响用户的态度或意图进而达成共识，策略规划与表达优化是有效谈判的关键要素。然而，此前研究通常仅关注其中一个方面，忽略了二者的协同效应带来的更优性能。受人类认知中双过程理论启发，该研究提出一种双思维谈判Agent（DMNA）框架。该框架整合了用于快速、基于经验响应的直觉模块，以及用于缓慢表达优化的深思模块。直觉模块通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）和直接偏好优化（DPO）进行训练，使其能够制定合适的策略规划并生成表达；深思模块则采用多面反射机制以提升表达质量。在谈判数据集上的实验证实，DMNA取得了目前的最优效果，显著增强了Agent的谈判能力。
Association for Computational Linguistics(ACL)是自然语言处理领域最具影响力的会议之一，CCF推荐A类会议。
