计算机科学与技术学院康辉教授指导的2024硕士研究生刘洋的论文 “Beyond Technical Metrics: Understanding the Gap Between AI Performance and Deaf User Experience in Chinese Natural Sign Language Generation” 被 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems（CHI 2026）接收。论文第一作者为刘洋，通讯作者为我院鼎新学者博士后李家辉，其他作者包括2024级硕士研究生何雨润。
针对当前手语生成研究中普遍依赖技术指标、难以真实反映聋人用户理解情况的问题，尤其是在具有场景依赖表达和复杂空间语法特征的中国自然手语（Chinese Natural Sign Language, CNSL）中，研究团队基于国家重点研发计划项目，构建了一套具备场景感知能力的 CNSL 手语生成原型系统，用于系统性分析现有评估方法的有效性。该系统基于现有成熟技术组件搭建，重点关注手语生成过程中空间语法与语义理解之间的关系，并结合多维度评估视角，对生成结果在用户理解和认知负担层面的表现进行分析。研究结果表明，尽管传统技术指标显示系统性能良好，但在涉及复杂空间表达的场景下，用户理解效果仍存在明显不足，反映出当前评估方式与实际使用需求之间的差距。研究进一步指出，手语生成技术的评估应从单纯的计算性能指标转向以用户理解和交互体验为核心的人本视角，为无障碍技术的设计与评估提供了新的思路。
A CM Conference on Human Factors in Computing Systems（CHI）是人机交互领域公认的国际顶级学术会议（CCF-A，中科院一区），长期引领人机交互、用户体验与交互设计领域的发展方向。这是我院作为第一作者单位在该会议上发表的首篇论文。
