迟晋进 
职称：副教授
毕业院校：吉林大学
email：chijinjin616@163.com, chijinjin@jlu.edu.cn
研究方向：机器学习、表征学习、最优传输、变分推理、大模型、具身智能
招生简介
我们诚邀对科研充满热情、志在深造的优秀本科生、研究生加入课题组！
✅ 招生要求：
对科学研究抱有持续兴趣；
拥有清晰的逻辑思维能力与健康的身体素质；
具备扎实的数学基础与良好的英文读写能力；
为人乐观、沟通顺畅，具有责任心与团队协作精神。
🧪 课题组特色：
工作经历
2025.11 —— 至今 新加坡南洋理工大学 访问学者
2024.09 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 副教授
教育经历
2015.09 —— 2019.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
2012.09 —— 2015.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2008.09 —— 2012.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 学士
科研项目
国家自然科学基金青年项目，Wasserstein变分推理关键问题研究2021.1-2023.12，主持
中国博士后面上资助基金，快速的copula变分推理关键问题研究，2019-2021，主持
吉林省科技厅面上项目，基于最优传输的解耦表征学习研究，2025-2027，主持
论文发表
部分论文信息如下：
[1]Jinjin Chi, Zhichao Zhang, Zhiyao Yang, Jihong Ouyang, Hongbin Pei. Generalized variational inference via optimal transport. AAAI2024. （CCF A）
[2]Jinjin Chi, Zhiyao Yang, Ximing Li, Jihong Ouyang. Variational Wasserstein Barycenters with c-Cyclical Monotonicity Regularization. AAAI2023. （CCF A）
[3]Jinjin Chi, Bilin Wang, Huiling Chen, Lejun Zhang, Ximing Li, Jihong Ouyang. Approximate continuous optimal transport with copulas. International Journal of Intelligent Systems，2022：37(8), 5354-5380.（中科院1区）
[4]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ang Zhang, Xinhua Wang, Ximing Li. Fast copula variational inference. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2022: 34(2), 295-310.（CCF C）
[5]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ximing Li, Yang Wang, Meng Wang. Approximate Optimal Transport for Continuous Densities with Copulas. IJCAI2019.（CCF A）
[6]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ximing Li, Changchun Li. Empirical study on variational inference methods for topic models. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2018, 30(1): 129-142. （CCF C）
[7]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Changchun Li, Xueyang Dong, Ximing Li, Xinhua Wang. Topic representation: finding more representative words in topic models. Pattern Recognition Letters, 2019,123：53-60. （CCF C）
学术审稿
受邀担任NeurIPS、ICLR、ACL、ACM MM、AAAI、IJCAI等CCF-A类会议， Information Processing and Management、Neurocomputing、Knowledge-Based Systems等国际期刊审稿人。
