刘萍萍

• 姓名：刘萍萍

• 职称：教授

• 最高学历/学位：研究生 / 博士

• 电话：138-4498-2003（微信同号）

• Email：liupp@jlu.edu.cn

• 实验室主页：https://lirlab.github.io/

• 所在学科专业：计算机应用技术

• 讲授课程：嵌入式技术、嵌入式系统设计、汽车电子与嵌入式软件、海量图像检索

1) 教育经历

• 1997.09–2001.06：吉林工业大学，计算机科学与技术，工学学士

• 2001.09–2004.06：吉林大学，计算机软件与理论，工学硕士

• 2005.09–2009.12：吉林大学，计算机应用技术，工学博士

2) 工作经历

• 2004.06–2006.09：吉林大学计算机科学与技术学院，助教

• 2006.09–2014.09：吉林大学计算机科学与技术学院，讲师

• 2014.09–2020.09：吉林大学计算机科学与技术学院，副教授

• 2020.09–至今：吉林大学计算机科学与技术学院，教授

• 2011.02–2012.02：美国弗吉尼亚理工大学，访问学者

• 底层视觉增强：低光提亮、恶劣天气、去噪、修复、融合

• 医学影像智能分析：分割、计算机辅助诊断

• 度量学习与表征学习：对比学习、无监督/半监督学习、域泛化

• 红外小目标检测与跟踪：遥感与安防应用

• 吉林省科技厅：面向血管类疾病诊疗应用的智能化超声影像分析关键技术研究，主持

• 国家自然科学基金：高鲁棒性的快速局部特征描述算法研究，主持

• 国家自然科学基金：复杂环境下地面运动目标浅表振动特征识别方法研究，主要参加人

• 吉林省青年科研基金：应用于移动计算平台的大规模图像检索技术研究，主持

• 中国博士后基金：使用二进制特征描述的移动图像搜索技术研究，主持

• 吉林省自然科学基金：面向特定眼科疾病的眼底影像智能判读系统，主持

• 吉林省教育厅“十三五”项目：面向大规模网络图像检索的高区分精简特征表达研究，主持

• 企业合作项目：

• 智能涂装生产线软件平台开发，主持

• 智能终端综合性能测试平台软件开发，主持

• 人脸图像采集处理技术的研发，主持

• 骨科影像智能识别系统开发，主持

注：带“*”为通讯作者；CCF 分级与中科院分区按原文信息展示。

1. CWNet: Causal Wavelet Network for Low-Light Image Enhancement (ICCV 2025, CCF-A)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Yubing Lu, Mengen Cai, Zijian Zhang, Zhe Zhang, Qiuzhan Zhou

2. DMFourLLIE: Dual-Stage and Multi-Branch Fourier Network for Low-Light Image Enhancement (ACM MM 2024, CCF-A, Oral)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Ming Zhao, Haotian Lv

3. Cross-modal guided and refinement-enhanced Retinex network for robust low-light image enhancement (Information Fusion, 2025, 中科院一区)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Mengen Cai, Xiaoyi Wang, Qiuzhan Zhou

4. ReF-LLE: Personalized Low-Light Enhancement via Reference-Guided Deep Reinforcement Learning (ICME 2025, CCF-B, Oral)
Ming Zhao, Pingping Liu*, Tongshun Zhang, Zhe Zhang

5. Dual-proxies contrast-focused loss in domain generalization (Expert Systems with Applications, 2025, CCF-C, 中科院一区)
Pingping Liu*, Shihao Liu, Qiuzhan Zhou

6. Multi-modal fusion guided retinex-based low-light image enhancement (Expert Systems with Applications 2025, CCF-C, 中科院一区)
Pingping Liu*, Xiaoyi Wang, Tongshun Zhang, Liyuan Yin

7. LSDSSMs:Infrared Small Target Detection Network based on Low-Rank Sparse Decomposition State Space Models (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025, CCF-B,中科院一区)
Yubing Lu, Pingping Liu*, Aohua Li, Qiuzhan Zhou, Kai Zhang

8. MCDGMatch: Multilevel Consistency Based on Data-Augmented Generalization for Remote Sensing Image Classification (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 中科院二区)
Pingping Liu*, Xiaofeng Liu, Zetong Liu, Haodong Li, Qiuzhan Zhou

9. Boostis:boosting image semi-supervised learning through pseudo-label quality assessment (Pattern Analysisand ApplicationsCCF-C, 2025, 中科院四区) PingpingLiu* , Pengfei Chen, Xiaofeng Liu , Qiuzhan Zhou

10. A multi-task mean teacher with two stage decoder for semi-supervised crack detection. (Multimed Tools Application, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Mingsi Sun, Hongwei Zhao, Pingping Liu*, Jianhang Zhou

11. RGAM: A refined global attention mechanism for medical image segmentation (IET Computer Vision, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Gangjun Ning, Pingping Liu*, Chuangye Dai, Mingsi Sun, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li

12. US-Net: U-shaped network with Convolutional Attention Mechanism for ultrasound medical images (Computers & Graphics, CCF-C, 2024, 中科院三区)
Xiaoyu Xie , Pingping Liu*, Yijun Lang , Zhenjie Guo , Zhongxi Yang , Yuhao Zhao

13. Feature pyramid with attention fusion for edge discontinuity classification (Machine Vision and Applications, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Mingsi Sun, Hongwei Zhao, Pingping Liu*, Jianhang Zhou

14. Deep metric learning assisted by intra-variance in a semi-supervised view of learning (Engineering Applications of Artificial Intelligence, CCF-C, 2024, 中科院二区)
Pingping Liu*, Zetong Liu, Yijun Lang, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li

15. An Intra-Class Ranking Metric for Remote Sensing Image Retrieval (Remote Sensing, 2023, 中科院二区)
Pingping Liu*, Xiaofeng Liu, Yifan Wang, Zetong Liu, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li

16. Deep Hash Remote-Sensing Image Retrieval Assisted by Semantic Cues (Remote Sensing, 2023, 中科院二区)
Pingping Liu*, Zetong Liu, Xue Shan, Qiuzhan Zhou

17. Fine‐grained classification of intracranial haemorrhage subtypes in head CT scans (IET Computer Vision, CCF-C, 2022, 中科院四区)
Pingping Liu*, Gangjun Ning, Lida Shi, Qiuzhan Zhou, Xuan Chen

18. Learnable Dynamic Margin in Deep Metric Learning (Pattern Recognition, CCF-B, 2022, 中科院一区)
Yifan Wang, Pingping Liu*, Yijun Lang, Qiuzhan Zhou, Xue Shan

19. Deep Hashing Using Proxy Loss on Remote Sensing Image Retrieval (Remote Sensing, 2021, 中科院二区)
Xue Shan, Pingping Liu*, Yifan Wang, Qiuzhan Zhou, Zhen Wang

20. Diabetic Retinal Grading Using Attention-Based Bilinear Convolutional Neural Network and Complement Cross Entropy (Entropy, 2021, 中科院三区)
Pingping Liu*, Xiaokang Yang, Baixin Jin, Qiuzhan Zhou

21. Deep Hash Remote Sensing Image Retrieval with Hard Probability Sampling (Remote Sensing, 2020, 中科院二区)
Xue Shan, Pingping Liu*, Guixia Gou, Qiuzhan Zhou, Zhen Wang

22. Global Optimal Structured Embedding Learning for Remote Sensing Image Retrieval (Sensors, 2020, 中科院三区)
Pingping Liu*, Guixia Gou, Xue Shan, Dan Tao, Qiuzhan Zhou

1. 一种低光图像增强方法、系统、设备以及存储介质，2025，刘萍萍；李天奇；周求湛；张同顺；卢禹冰

2. 一种低光图像增强方法及系统，2025，刘萍萍；张同顺；蔡蒙恩；张哲；王晓艺；周求湛

3. 红外小目标检测模型的构建方法及红外小目标检测方法，2025，刘萍萍；卢禹冰；李奥华；张凯；周求湛；薛晴伊

4. PCB 激光钻孔设备轨迹的优化方法、预测方法及介质，2024，刘萍萍；尤胜民；张自豪；郭金鑫；周求湛；刘清

5. 电路板打孔路径的规划方法及装置、计算机设备、介质，2024，刘萍萍；王中奇；张自豪；郭金鑫；周求湛；刘清

6. 基于多路金字塔轻量级医学图像分割网络、方法和设备，2024，刘萍萍；杜广新；周求湛

7. 半监督图像分类方法及半监督图像分类系统，2023，刘萍萍；陈鹏飞；周求湛

8. 细粒度图像检索方法及装置，2023，刘萍萍；胡锦华；周求湛

9. 一种用于颅内出血的半监督图像分割方法及系统，2023，刘萍萍；陈鹏飞；宁港军；周求湛

10. 基于精细化全局注意力机制图像特征提取方法和分割方法，2023，刘萍萍；代创业；宁港军；商文理；周求湛

11. 基于虚拟全局代理的糖网眼底图像分级方法和设备，2023，刘萍萍；商文理；杨晓康；杜广新；周求湛

12. 基于深层信息传递网络的眼底图像分割方法，2023，刘萍萍；赵宏伟；金白鑫；王鹏；石立达；周求湛

13. 基于对比相似性损失函数的细粒度图像检索方法，2023，刘萍萍；勾贵霞；金白鑫；石立达；王振；王慧；朱俊杰；单雪

14. 深度学习中样本生成和类内排序损失的遥感图像检索方法，2022，刘萍萍；王一帆；周求湛；郎一君；杨晓康；刘泽同

15. 基于相似性保持度量学习方法的青光眼患病概率预测方法，2022，刘萍萍；赵宏伟；王鹏；金白鑫；石立达；周求湛

16. 基于分布熵增益损失函数的图像检索算法，2022，刘萍萍；苗壮；勾贵霞；郭慧俐；石立达；金百鑫；王振；王慧；龚柯

17. 一种基于 CNN 和 NLSTM 神经网络应用于 CT 影像的颅内出血检测方法，2022，刘萍萍；石立达；朱俊杰；陈儇；刘鹏程；周求湛；金百鑫

18. 一种基于排序学习和多元损失的图像检索方法，2022，刘萍萍；赵宏伟；范丽丽；王鹏；勾贵霞；王振；王慧

19. 融合特征分布熵的深度图像检索方法，2022，刘萍萍；郭慧俐；勾贵霞；苗壮；石立达；金百鑫；王振；王慧

20. 基于 MU-Net 应用于 CT 影像的颅内出血病灶分割算法，2022，刘萍萍；宁港军；石立达；周求湛

21. 基于双线性池化应用于 CT 影像的颅内出血亚类型分类算法，2022，刘萍萍；石立达；宁港军；周求湛

• 2024 年度中国商业联合会科技进步奖二等奖（排名第一）

• 2024 年度中国发明协会“发明创新创业奖”二等奖（排名第三）

• 编委：吉林大学学报（工学版）

• 期刊审稿人：

• IEEE Transactions on Image       Processing (TIP)

• IEEE Transactions on       Multimedia (TMM)

• IEEE Transactions on       Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

• IEEE Transactions on Neural       Networks and Learning Systems (TNNLS)

• 会议审稿人：

• AAAI Conference on       Artificial Intelligence (AAAI)

• Conference on Neural       Information Processing Systems (NeurIPS)

• ACM International Conference       on Multimedia (ACM MM)

• International Joint       Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)

1) 在读博士生

• 张同顺（2023 级，主页：https://bywlzts.github.io/）

• 卢禹冰（2024 级，主页：https://t133000.github.io/）

2) 在读硕士生

• 2025 级：刘嘉琪、刘浩然、李栋禹、徐泽枫、徐鹏宇、雷宇卿

• 2024 级：钟子璇、柴琦、孟湛顺、杨铭、刘佳妙、王慕尧、杨浩宇、刘佳豪、李奥华、蔡蒙恩、张嘉齐、邵文珑、符士骏

• 2023 级：李天奇、陈颂安、胡龙雨、罗钰、李浩东、王晓艺、赵明、张哲、尹莉媛

3) 已毕业硕士生

• 2022 届：刘晓峰（字节跳动）、刘世豪（小鹏汽车）、解晓宇（中国农业发展银行软件开发中心）、尤胜民（中国移动通信集团山东有限公司）、代创业（武汉金山办公软件有限公司）、王中奇（济南浪潮数据技术有限公司）

• 2021 届：刘泽同（一汽大众）、陈鹏飞（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、胡锦华（中国电子科技集团有限公司电子科学研究院）、杜广新（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、商文理（中共吉林省委党校）

• 2020 届：王一帆（字节跳动）、宁港军（中联重科股份有限公司）、杨晓康（中航行移动科技有限公司）

• 2018 届：单雪（深圳移动）、朱俊杰（台积电（中国）有限公司）

• 2017 届：石立达（吉林大学博士研究生）、金百鑫（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、勾贵霞

• 2016 届：苗壮（长光卫星）、郭慧俐（陕西省国库支付中心）