基本情况：
姓名：谭婧炜佳
性别：女
职称：教授
最高学历：研究生
最高学位：博士
Email：jtan@jlu.edu.cn
所在学科专业：计算机系统结构
个人简介：
谭婧炜佳，博士，教授，博士生导师，吉林大学唐敖庆青年学者。现为IEEE高级会员，CCF高级会员，CCF体系结构专业委员会执行委员，CCF容错计算专业委员会执行委员，CCF分布式计算与系统专业委员会执行委员。国际SCI期刊JCSC副编辑。2016年博士毕业于美国休斯顿大学，2017年吉林大学海外引进博士A类人才，2019年吉林省青年人才托举工程入选者（全省12人），2020年首批吉林省人才“18条”政策-D类（省级领军人才）入选者，2023年吉林大学工科集群青年人才专项支持计划入选者，2024年被聘为吉林大学唐敖庆青年学者。2018年获得EDA领域顶级会议DATE最佳论文奖提名。2024年获得中科院一区期刊FGCS春季编辑推荐论文奖。2023年国家级虚拟仿真实验教学一流课程《云计算技术综合虚拟仿真实验》课程团队成员。
发表CCF推荐A、B类期刊和会议及中科院一区等高水平论文40余篇，包括顶级期刊和会议IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE TCAD, ACM TACO, SC, MICRO, ACM TODAES, ACM TECS, JSA, PACT, ICCD, IPDPS, DATE等。授权国家发明专利9项，主持国家自然科学基金2项（面上、青年），吉林省科技发展计划项目4项等10余项科研项目，总经费400余万元。多次担任IEEE TC, IEEE TPDS, IEEE TCAD, IEEE TSC, IEEE TMC, ACM TACO, JSA等著名国际期刊审稿人。
研究方向：
计算机体系结构、高性能计算、人工智能及大模型系统、GPU、处理器芯片架构、计算机系统可靠性与安全性、具身智能系统。
目前主要关注如下问题：
如何实现高可靠、高效率的AI及LLM训练和推理
如何充分利用GPU系统资源实现并行、高效的智能算法
如何确保智能处理器系统在复杂环境下可靠及安全运行
如何开发面向机器人/无人机的智能处理系统
招生信息：
名额充足，每年招收博士研究生1名（本科直博、硕博连读、申请考核均可），每年招收多名学硕及专硕（计算机、软件学院均可）。
教师亲自指导每位学生，课题组提供丰富的薪酬及科研奖励，实验设备及经费充足，氛围融洽。
如果希望从事研究工作，课题组深耕计算机系统领域，在可靠性方面取得突出成果，实验条件包括丰富的AI计算系统开发及测试平台，包括系统及EDA仿真软件工具链，各类服务器级高端显卡、GPU开发板，高精度红外相机、电磁脉冲发生器、频谱分析仪、各类电磁探针、数据采集卡等测试工具。学生将在科研能力、系统思维方面得到良好锻炼，并具备从硬件到软件的全栈式系统研发能力。
如果希望从事开发工作，课题组目前承担机器人、无人机方面的课题项目，拥有相关设备及实验条件。学生将获得在环境感知、具身智能、多模态模型、多智能体协同等方面的实用开发经验，鼓励实习。
欢迎各位同学加入课题组。
指导的已毕业硕士研究生，全部获得包括研究生国家奖学金、吉林银行王湘浩奖学金、优秀毕业论文、优秀奖学金、研究生学业奖学金、优秀毕业研究生等在内的各项奖励及荣誉。硕士期间均发表包括TC（CCF-A期刊）、TCAD（CCF-A期刊）、TODAES（CCF-B期刊）、ICCD（CCF-B会议）、FGCS（中科院一区期刊）等在内的高水平论文和发明专利授权，期间进入腾讯、快手、OPPO、龙芯等企业实习，毕业后进入华为、百度、海光、理想汽车、比亚迪、一汽、吉林电网、哈电集团等国内著名企业、研究机构从事AI云计算、GPU处理器芯片设计、汽车智能芯片设计、智能驾驶、智慧电网等方向工作。
协助指导的已毕业博士研究生博士期间发表SC（CCF-A会议）、TCAD（CCF-A期刊）、FGCS（中科院一区期刊）、DATE（CCF-B会议）等高水平论文，毕业后入选吉林大学鼎新学者，目前是吉林大学准聘副教授。
指导的本科生发表TPDS（CCF-A期刊），收到多所美国及香港一流大学的全奖博士offer，目前在美国弗吉尼亚大学、美国爱荷华大学等著名高校攻读博士学位。
教育经历：
2014-2016，美国休斯顿大学，电气与计算机工程系，博士
2011-2014，美国堪萨斯大学，电气工程与计算机科学系，硕士
2007-2011，吉林大学，计算机科学与技术学院，本科
工作经历：
2024.09至今，吉林大学，教授
2017-2024，吉林大学，副教授
2016-2017，美国Qualcomm（高通公司），高级工程师
2015、2016，美国Pacific Northwest National Laboratory（太平洋西北国家实验室），博士实习生
主持科研项目：
1. 国家自然科学基金，面上项目，2024-2027，在研。
2. 吉林省科技厅，2023-2025，在研。
3. 吉林省科技厅，重点研发项目，2022-2025，在研。
4. 吉林省科技厅，2019-2021，已结题。
5. 国家自然科学基金，青年科学基金，2019-2021，已结题。
6. 吉林省教育厅，2019-2020，已结题。
7. 吉林省科技厅，2018-2020，已结题。
代表性学术论文：
期刊论文：
1. Jingweijia Tan, J. Wang, K. Yan, X. Wei, X. Fu, Evaluating GPU's Instruction-Level Error Characteristics Under Low Supply Voltages. IEEE Transactions on Computers (TC), 2025. (CCF-A类)
2. Jingweijia Tan, X. Li, A. Zhong, K. Yan, X. Wei, G. Li, GEREM: Fast and Precise Error Resilience Assessment for GPU Microarchitectures. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS) , 2025. (CCF-A类)
3. K. Yan, Y. Song, T. Liu,Jingweijia Tan, X. Wei, X. Fu: HSAS: Efficient task scheduling for large scale heterogeneous systolic array accelerator cluster. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2024. (中科院SCI一区，通讯作者)
4. X. Wei, C. Wang, H. Yue,Jingweijia Tan, Z. Guan, N. Jiang, X. Zheng, J. Zhao, M. Qiu, ReIPE: Recycling Idle PEs in CNN Accelerator for Vulnerable Filters Soft-Error Detection. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 2024. (CCF-A类)
5. Jingweijia Tan, L. Ping, Q. Wang, K. Yan, Saca-AVF: A Quantitative Approach to Analyze the Architectural Vulnerability Factors of CNN Accelerators. IEEE Transactions on Computers (TC), 2023. (CCF-A类)
6. Jingweijia Tan, K. Chen, W. Wang, K. Yan, X. Wei, MCM-GPU Voltage Noise Characterization and Architecture-Level Mitigation. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2023. (CCF-A类)
7. Jingweijia Tan, Q. Wang, K. Yan, X. Wei. Saca-FI: A microarchitecture-level fault injection framework for reliability analysis of systolic array based CNN accelerator. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2023. (中科院SCI一区)
8. Jingweijia Tan, W. Wang, M. Ma, X. Wei, K. Yan, Improving the Performance of CNN Accelerator Architecture Under the Impact of Process Variations. ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2023. (CCF-B类)
9. H. Yue, X. Wei,Jingweijia Tan, N. Jiang, M. Qiu, Eff-ECC: Protecting GPGPUs Register File With a Unified Energy-Efficient ECC Mechanism. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2022. (CCF-A类，通讯作者)
10. T. Bu, K. Yan,Jingweijia Tan, Towards Fine-Grained Online Adaptive Approximation Control for Dense SLAM on Embedded GPUs, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2022. (CCF-B类)
11. X. Wei, H. Yue, S. Gao, L. Li, R. Zhang,Jingweijia Tan, G-SEAP: Analyzing and characterizing soft-error aware approximation in GPGPUs. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2020. (中科院SCI一区，通讯作者)
12. Jingweijia Tan, K. Yan, S. L. Song, X. Fu, Energy-Efficient GPU L2 Cache Design Using Instruction-Level Data Locality Similarity, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2020. (CCF-B类)
13. Jingweijia Tanand K. Yan, Efficiently Managing the Impact of Hardware Variability on GPUs' Streaming Processors, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2019. (CCF-B类)
14. Jingweijia Tan, M. Chen, Y. Yi, and X. Fu, Mitigating the Impact of Hardware Variability for GPGPUs Register File, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2016. (CCF-A类)
15. Jingweijia Tan, Z. Li, M. Chen, and X. Fu, Exploring Soft-Error Robust and Energy-Efficient Register File in GPGPUs using Resistive Memory, ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), 2016. (CCF-B类)
16. Jingweijia Tan, Y. Yi, F. Shen, and X. Fu, Modeling and Characterizing GPGPU Reliability in the Presence of Soft Errors, Elsevier Journal of Parallel Computing (ParCo), 2013. (CCF-B类)
会议论文：
1. N. Jiang, H. Yue,Jingweijia Tan, M. Zhou, X. Wang, Y. Wang, W. Wei, M. Qiu, X. Wei, GraphFI: An Efficient Fault Injection Framework for Graph Processing on GPGPUs, Design Automation Conference (DAC), 2025. (CCF-A类)
2. D. Zhang, D. Niu, Z. Jin, Y. Dong,Jingweijia Tan, C. Sun, A Novel Frequency-Spatial Domain Aware Network for Fast Thermal Prediction in 2.5D ICs. Design, Automation and Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2025. (CCF-B类)
3. Jingweijia Tan, K. Chen, K. Yan, MG-Voltage: Characterizing and Mitigating Voltage Noise in MCM-GPU Architectures, International Conference on Computer Design (ICCD), 2022. (CCF-B类)
4. H. Yue, X. Wei, G. Li, J. Zhao, N. Jiang,Jingweijia Tan, G-SEPM: Building an Accurate and Efficient Soft Error Prediction Model for GPGPUs, International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), 2021. (CCF-A类,通讯作者)
5. X. Wei, H. Yue,Jingweijia Tan, LAD-ECC: Energy-Efficient ECC Mechanism for GPGPUs Register File, Design, Automation and Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2020. (CCF-B类,通讯作者)
6. M. Ma,Jingweijia Tan, X. Wei, K. Yan, Process Variation Mitigation on Convolutional Neural Network Accelerator Architecture, International Conference on Computer Design (ICCD), 2019. (CCF-B类,通讯作者)
7. Jingweijia Tan, K. Yan, S. L. Song, and X. Fu, LoSCache: Leveraging Locality Similarity to Build Energy-Efficient GPU L2 Cache, Design, Automation and Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2019. (CCF-B类)
8. Jingweijia Tanand K. Yan, HVSM: Hardware-Variability Aware Streaming Processors' Management Policy in GPUs, Design, Automation and Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2018. (CCF-B类,最佳论文奖提名)
9. K. Yan, X. Zhang,Jingweijia Tan, and X. Fu, Redefining QoS and Customizing the Power Management Policy to Satisfy Individual Mobile Users, International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2016. (CCF-A类)
10. Jingweijia Tan, S. Song, K. Yan, X. Fu, A. Marquez, and D. Kerbyson, Combating the Reliability Challenge of GPU Register File at Low Supply Voltage, International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 2016. (CCF-B类)
11. Jingweijia Tan, and X. Fu, Mitigating the Susceptibility of GPGPUs Register File to Process Variations, IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2015. (CCF-B类)
12. Jingweijia Tan, Z. Li, and X. Fu, Soft-Error Reliability and Power Co-Optimization for GPGPU Register File using Resistive Memory, Design, Automation and Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2015. (CCF-B类)
13. Jingweijia Tan, and X. Fu, RISE: Improving the Streaming Processors Reliability Against Soft Errors in GPGPUs, International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques (PACT), 2012. (CCF-B类)
14. Jingweijia Tan, N. Goswami, T. Li, and X. Fu, Analyzing Soft-Error Vulnerability on GPGPU Microarchitecture, IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC),2011.
主讲课程：
1.《计算机系统结构》，计算机学院本科生必修课，2019年至今。
2.《GPGPU异构高性能计算》，计算机学院本科生选修课，2021年至今。
3.《计算机硬件系统设计实验I》，计算机学院本科生必修实验课，2023年至今。
4.《计算机硬件系统设计实验II》，计算机学院本科生选修实验课，2024年至今。
5.《云计算技术》，软件学院本科生选修课，2018-2020年。
6.《云计算与分布式计算》，计算机学院研究生选修课，2022年。
