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副教授

宋姗姗

基本情况


8C98

8C98

     姓名:宋姗姗

    性别:女

    职称:副教授

    是否博导:是

    最高学历:研究生

    最高学位:博士

    Email: songss@jlu.edu.cn


宋姗姗,吉林大学人才引进副教授,博士生导师,研究水声网络性能评估与仿真、水声网络协议设计、水下协同信息获取。主持多项国家级项目及国家级重点项目子课题,包括国家自然基金面上基金、国家自然基金青年基金、国家重点研发子课题等。以第一完成人获得中国商业联合会全国商业科技进步二等奖,2024“海洋强国青年科学家提名”,全国博士后创新创业大赛优胜奖。入选吉林省省域拔尖人才、全国创新创业优秀博士后、吉林大学优秀青年培育计划、吉林大学励新优秀青年教师培育计划。以第一作者或通信作者身份发表论文30余篇,包括IEEE/ACM ToN, IEEE TMCIEEE JIoT, IEEE TVT,IEEE Network等国际高水平期刊,其中CCF A 类期刊 5 篇,中科院 1 TOP 期刊 8 篇,出版《水声通信网络研究》专著 1 部,申请专利 15 项。

担任中国通信学会水下通信委员会委员、中国计算机学会分布式计算与系统专委会执行委员、中国计算机学会物联网专委会执行委员、第十七届国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet2023 Publicity Chair(宣传主席及大会主持人),第十五届国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet2021 EDAS Chair,以及 IEEE/ACM ToN, IEEE TMCIEEE JIoTIEEE TNNLSIEEE IoTTVT 等多个国际高水平期刊审稿人。

详细情况

学科专业:

计算机系统结构

研究方向:

水下物联网、水下定位导航、水下网络建模与优化

讲授课程:

1.《操作系统》:计算机学院本科、软件学院本科

2.《水声传感网》:计算机学院本科

教育经历:

2014/092018/12 吉林大学 管理科学与工程 博士
2011/09
2014/07 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2007/09
2011/07 吉林大学 计算机科学与技术学院 本科

工作经历:

2021年至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 人才引进-副教授
2019年-2021年 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士后

科研项目:

主持的科研项目:

1. 国家级纵向项目,水下XXXX网络技术,2023-2025250万,主持

2. 国家自然科学基金面上基金,多 AUV 辅助的水声传感网高效率协同信息获取方法研究,2025-202950万,主持

3. 国家自然科学基金青年基金,水下航行器的移动估计与多源位置信息融合,2022-202430万,主持

4. 国家级纵向项目,海上XXXX集群XXXX网络,50,2024-2025,主持

5. 国家重点研发计划子课题,XXXXXXXX关键技术,2021-2025150万,主持

6. 国家级重点项目子课题,面向XXXXXXXXXXX通信组网基础研究,2020-2024100万,主持(担任首席助理)

7. 国家级重点项目子任务,XXXX组网通信仿真及可视化技术,2022-2023200万,主持

8. 国家级纵向项目子课题,基于XXXXXXXXXX通信组网应用研究,2019-202045万,主持(担任第二负责人)

9. 吉林大学教育部仿真技术重点实验室开放课题,基于XXXXXX通信网络仿真与半实物仿真平台研究,2021-20222万元,主持

10. 吉林大学教育部仿真技术重点实验室开放课题,XX网络的性能评估建模研究,2022-20232万元,主持

11. 吉林大学教育部仿真技术重点实验室开放课题,XX网络的XXXX技术研究,2023-20242万元,主持

参加的科研项目:

国家重点研发计划,基于云-洋计算的深海海底观测网无线拓展观测系统研发,2018-20212857万元,参加人

学术论文:

3年发表的代表性论文(第一作者或通讯作者):

1. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Neural-network based AUV Navigation for Fast-changing Environments. IEEE Internet of Things Journal. 7(10): 9773-9783 (2020).(中科院1TOP

2. Song Shanshan, Liu Jun, Guo Jiani, et al. Efficient Velocity Estimation and Location Prediction in Underwater Acoustic Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal. 9(4): 2984-2998 (2022).(中科院1TOP

3. Shanshan Song, Jun Liu, Jiani Guo, et al. Efficient Data Collection Scheme for Multi-Modal Underwater Sensor Networks Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Trans. Veh. Technol. 72(5): 6558-6570 (2023).

4. Cangzhu Xu, Shanshan Song*, et al., "A High Reliable Routing Protocol Based on Spatial-Temporal Graph Model for Multiple Unmanned Underwater Vehicles Network," in IEEE Transactions on Mobile Computing, doi: 10.1109/TMC.2025.3526158. CCF A刊)

5. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al., "AS-MAC: An Adaptive Scheduling MAC Protocol for Reducing the End-to-End Delay in AUV-Assisted Underwater Acoustic Networks," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 24, no. 2, pp. 1197-1211. CCF A刊)

6. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al., "Exploring Applicable Scenarios and Boundary of MAC Protocols: A MAC Performance Analysis Framework for Underwater Acoustic Networks," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 12717-12730.CCF A刊)

7. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al.,"An MC-CDMA-Based MAC Protocol for Efficient Concurrent Communication in Mobile Underwater Acoustic Networks," in IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 12, pp. 12428-12443.CCF A刊)

8. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al., "A Hybrid NOMA-Based MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks," in IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 32, no. 2, pp. 1187-1200.CCF A刊)

9. Cangzhu Xu, Shanshan Song*, et al., "Joint Power Control and Multi-Path Routing for Internet of Underwater Things in Varying Environments," in IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2025.3527692. (中科院1TOP

10. Yiran Wang, Shanshan Song*, et al., "Efficient AUV-Aided Localization for Large-Scale Underwater Acoustic Sensor Networks," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 31776-31790.(中科院1TOP

11. Cangzhu Xu, Shanshan Song*, et al., "An Efficient Deployment Scheme With Network Performance Modeling for Underwater Wireless Sensor Networks," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 5, pp. 8345-8359.(中科院1TOP

12. Yiran Wang, Shanshan Song*, et al., "An Efficient Localization Scheme With Velocity Prediction for Large-Scale Underwater Acoustic Sensor Networks," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 4, pp. 6508-6520.(中科院1TOP

13. Jiani Guo, Shanshan Song*, et al. An Efficient Geo-Routing-Aware MAC Protocol Based on OFDM for Underwater Acoustic Networks. IEEE Internet of Things Journal. 10(11): 9809-9822 (2023).(中科院1TOP

14. Jiani Guo, Shanshan Song*, Jun Liu, et al. An Efficient Medium Access Control Scheme based on MC-CDMA for Mobile Underwater Acoustic Networks. IEEE Network Magazine. 36(3):167-173 (2022).共同一作。(中科院1TOP

15. Huaxiao, Liu, Xinglong Yin, Song Shanshan*, et al. Mining detailed information from the description for App functions comparison. IET Software. 16(1): 94-110 (2022).CCF B刊)

16. Liu Jun, Wang Jun, Song Shanshan*, et al. MMNET: A Multi-Modal Network Architecture for Underwater Networking, Electronics, 2020, 9(12): 2186.

17.Guo Jiani, Liu Jun, Song Shanshan*, et al. Aqua-Psim: A Semi-Physical Simulation Platform Based on NS3 for Underwater Acoustic Network, WUWNet`21.

获奖情况:

1. 中国商业联合会全国商业科技进步二等奖,“复杂海洋环境下异构水声通信组网及定位的关键技术”,2022年,第一完成人(1/12

2. “海洋强国青年科学家提名”,2024年(全国30人)

3. 全国博士后创新创业大赛优胜奖,2023年(1/8

4. 全国创新创业优秀博士后,2023

5. 吉林省省域拔尖人才,2024年,吉林省委组织部

6. 吉林大学优秀青年培育计划,2023年

7. 吉林大学励新优秀青年教师培养计划入选者,2022

第四届吉林省机器人大赛优秀教练员

作:

水声通信网络研究》,刘军,宋姗姗,崔军红,吉大出版社,ISBN 978-7-5692-9328-9

担任职务:

1. 中国通信学会水下通信专委会委员

2. 中国计算机学会分布式计算与系统专委会执行委员

3. 中国计算机学会物联网专委会执行委员

4. 国际水声网络与系统旗舰会议 ACM WUWNet 2023 Publicity Chair2021 EDAS Chair

5. 中国国际通信大会ICCC 2022 Session Chair

6. 中国高校计算机教育大会CCEC 2022受邀审稿专家

担任 IEEE/ACM ToN, IEEE TMCIEEE JIoTIEEE TNNLSIEEE IoTTVT 等多个国际高水平期刊审稿人