迟晋进 
职称：副教授
毕业院校：吉林大学
email：chijinjin616@163.com, chijinjin@jlu.edu.cn
研究方向：机器学习、表征学习、最优传输、变分推理、大模型、具身智能
招生简介
我们诚邀对科研充满热情、志在深造的优秀本科生、研究生加入课题组！
✅ 招生要求：
对科学研究抱有持续兴趣；
拥有清晰的逻辑思维能力与健康的身体素质；
具备扎实的数学基础与良好的英文读写能力；
为人乐观、沟通顺畅，具有责任心与团队协作精神。
🧪 课题组特色：
工作经历
2024.09 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 副教授
教育经历
2015.09 —— 2019.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
2012.09 —— 2015.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2008.09 —— 2012.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 学士
科研项目
国家自然科学基金青年项目，Wasserstein变分推理关键问题研究2021.1-2023.12，主持
中国博士后面上资助基金，快速的copula变分推理关键问题研究，2019-2021，主持
吉林省科技厅面上项目，基于最优传输的解耦表征学习研究，2025-2027，主持
论文发表
部分论文信息如下：
[1]Jinjin Chi, Zhichao Zhang, Zhiyao Yang, Jihong Ouyang, Hongbin Pei. Generalized variational inference via optimal transport. AAAI2024. （CCF A）
[2]Jinjin Chi, Zhiyao Yang, Ximing Li, Jihong Ouyang. Variational Wasserstein Barycenters with c-Cyclical Monotonicity Regularization. AAAI2023. （CCF A）
[3]Jinjin Chi, Bilin Wang, Huiling Chen, Lejun Zhang, Ximing Li, Jihong Ouyang. Approximate continuous optimal transport with copulas. International Journal of Intelligent Systems，2022：37(8), 5354-5380.（中科院1区）
[4]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ang Zhang, Xinhua Wang, Ximing Li. Fast copula variational inference. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2022: 34(2), 295-310.（CCF C）
[5]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ximing Li, Yang Wang, Meng Wang. Approximate Optimal Transport for Continuous Densities with Copulas. IJCAI2019.（CCF A）
[6]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Ximing Li, Changchun Li. Empirical study on variational inference methods for topic models. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2018, 30(1): 129-142. （CCF C）
[7]Jinjin Chi, Jihong Ouyang, Changchun Li, Xueyang Dong, Ximing Li, Xinhua Wang. Topic representation: finding more representative words in topic models. Pattern Recognition Letters, 2019,123：53-60. （CCF C）
学术审稿
受邀担任NeurIPS、ICLR、ACL、ACM MM、AAAI、IJCAI等CCF-A类会议， Information Processing and Management、Neurocomputing、Knowledge-Based Systems等国际期刊审稿人。
