庆祝建校70周年暨计算机学科创建40周年纪念活动之计算机科学技术名家讲座(十二)-马平
讲座题目：LEVERAGING ALGORITHMS FOR LOGISTIC REGRESSION WITH MASSIVE DATA(在大数据中利用杠杆方法解决logistic回归问题)
讲座时间：2016年6月29日（周三） 上午9:30
讲座地点：计算机楼A521
报告人：马平
报告人简介：
马平教授毕业于南开大学，现为美国佐治亚大学教授。马教授的项目组研究集中于发展非参数方法以及这些方法在机器学习、地球物理和生物信息等学科问题中的应用，近年来致力于发展大数据统计理论、创新及改善统计回归中杠杆方法的算法及其理论基础。
马平教授积极探索与国内外不同研究领域的实验室建立研究合作关系，持续在国际顶尖科学杂志例如《Science》（科学），计算机科学顶尖会议期刊《Journal of Machine Learning Research》，生物科学顶尖杂志《Plos ONE》，以及统计学顶尖杂志《Annals of Statistics》等高水平杂志发表文章数篇，在国内外形成了极高的影响力。
讲座摘要：
在大数据时代，由于样本量的巨大，对于未知的参数获得最大似然估计量是不可行的，尤其当估计量没有封闭形式的解决办法的时候。在这次报告中，马平教授将介绍如何利用二进制响应的方法在logistic回归模型中借助快速杠杆算法有效地逼近最大似然估计，该方法最常见的一种应用是在分类问题中。同时，马平教授将会在一致性和估计量的渐近正态性问题上给出一些理论成果。最后，马平教授会向大家展示大量的综合数据集被用来评价上述方法的实际性能的结果。
主办单位：吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
