报告题目：基于贝叶斯网络的半导体生产故障检测方法
报告时间：2017年5月31日（周三）上午8:30
报告地点：计算机楼B303
报告人简介：
朱允刚博士于2016年9月至2016年11月以博士后身份赴奥地利维也纳工业大学（Vienna University of Technology）计算机工程系（Department of Computer Engineering）进行了为期3个月的合作研究。研究课题为：贝叶斯网络在信息物理系统中的应用（Research on Bayesian network and its Application in Cyber-Physical Systems），外方合作导师为该校计算机工程系主任Radu Grosu教授。
报告内容简介：
半导体晶元生产过程包含很多阶段，多数传统检测方法需要在所有生产阶段都完成后，才能检测出生产过程是否存在故障。本研究基于贝叶斯网络对半导体生产过程建模，通过贝叶斯网络推理方法实现生产过程中的故障预测。
主办单位：吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
