由吉林大学计算机科学与技术学院杨博教授承担的科技创新2030“新一代人工智能”重大项目为了促进课题间研究目标与研究思想的有机统一与融合，于2023年12月9日在上海科学会堂召开了“复杂动态系统智能理论与方法研究及传染病防控应用研讨会”。上海科学会堂始建于1958年，诺贝尔奖获得者巴顿、杨振宁、李政道、丁肇中、苏联火箭之父谢道夫等专家曾在此演讲。本次会议由吉林大学、香港浸会大学深圳研究院主办。与会嘉宾包括上海交通大学医学院全球健康学院副院长周晓农研究员、中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所所长李石柱研究员和夏尚副研究员、南京工业大学计算机科学与技术学院史本云教授、西南大学计算机信息科学学院陶丽教授等多位专家学者。
研讨会上，项目与课题负责人杨博教授，课题负责人刘际明教授，周晓农副院长和李石柱所长分别致辞。会议由专家报告及专家论坛两阶段组成。在专家报告阶段，来自吉林大学的徐旭教授首先报告了项目组在复杂延时动力学系统自动建模方向的新进展。来自上海交通大学医学院全球健康学院的Wu Logan博士对使用计算方法发现疟疾中的季节模式进行了报告，来自中国疾控中心寄生虫病预防控制所的朱慧慧研究员对钩虫病的系统动力学模型构建进行了报告，来自香港浸会大学深圳研究院的刘牧潼博士对用于传染病风险预测的机器学习方法进行了报告，来自上海交通大学医学院全球健康学院的李欣辰博士对高温相关疾病为例的数据驱动全健康决策优化建模进行了报告。此后，重大项目组成员崔佳旭博士和刘泱教授分别代表课题承担单位吉林大学和香港浸会大学深圳研究院对两个课题中期取得的重要研究进展进行了交流报告。项目组的马涪元博士、钟光正博士和冯柳研究助理分别代表各研究组进行了学术交流报告。研讨会的报告以重大项目研究成果与研究思想为主线，聚焦于探讨研究成果同传染病防控应用结合的方向与实现方法，吸引了来自不同单位的老师和同学参加。
在专家论坛阶段，刘际明教授、周晓农研究员、徐旭教授、史本云教授、陶丽教授作为主讲嘉宾就人工智能在复杂系统建模、传染病防控、全健康研究等领域的机遇与挑战展开了热烈的讨论，从理论、方法到实践讨论了复杂系统建模、动力学建模、机器学习方法在钩虫病、热相关疾病以及全健康领域的应用，并着重探讨了如何在不同学科和方法之间找到结合点以有效解决传染病防控的实际问题。最后，各位专家表示希望在后续合作中保持系统化思维，对其它领域的问题保持开放态度，探索多种思想碰撞与交流方式，保持各团队的密切合作与思想的深度融合。
为了使得预期研究成果能够具有整体性和系统性，项目组利用此次线下研讨会的机会面对面地进行了研究思路的深入探讨与工作部署。项目/课题负责人杨博教授和刘际明教授首先对科技部高技术研究发展中心组织的重大项目中期检查进行了通报，全体项目成员对中期检查的意见和建议进行了分析总结与研讨，针对成果验证的难点问题进行了重点讨论，并做了明确的后续执行规划。
12月10日，项目与课题负责人杨博教授和刘际明教授带领主要成员前往杭州与专注于公共安全产业整体解决方案的龙头企业叙简科技股份有限公司进行了项目成果应用验证问题的深入交流。项目组成员首先参观了企业展厅，对叙简企业在公共安全产业的产品和方案进行了了解。之后开展了座谈交流，由叙简企业对构建传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台的现状与关键技术难点进行了介绍，项目组介绍了在传染病监控、网络动力学基础模型以及网络舆情监控方向的相关科研成果以及应用转化思路，为将重大项目提出的前沿技术转化为产品，促进复杂系统理论研究和实际应用的结合规划了蓝图，为实现校企联合推进智慧化监测预警平台建设奠定了扎实的基础。
