您当前位置: 首页  >  师资队伍  >  教研室  >  知识科学与知识工程

知识科学与知识工程

王生生

基本情况
姓名: 王生生

3C11D9

性别:
职称: 教授
是否博导:
最高学历: 研究生
最高学位: 博士
Email:

wss@jlu.edu.cn

详细情况
所在学科专业: 计算机软件与理论
所研究方向:

主要研究方向为多模态大模型、机器视觉、具身智能、遥感影像分析、智能推荐系统、智能优化、图像加密等。


国际合作: 团队与澳洲麦考瑞大学、昆士兰大学、新加坡南洋理工大学、美国波士顿大学、华盛顿大学等名校有密切联系与合作。


学术职务: Applied SciencesSCI期刊编辑AAAIIJCAICVPR等顶会及Pattern RecognitionKnowledge Based SystemsIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等顶刊审稿人。


组内现有博士生6名,硕士生28名。实验室注重因材施教,提供全面、细致的学术指导,并致力于营造高效、友好的科研环境。

常年招收吉林大学计算机学院、软件学院的各类博士研究生、硕士研究生和本科直博生。

常年接收本科生进实验室参与科研项目,指导本科生各类竞赛。

讲授课程: 计算机算法设计与分析()
数据结构()
多传感器信息融合()
教育经历: 1993年-1997年,吉林大学,计算机科学与技术学院,本科/学士
1997年-2000年,吉林大学,计算机科学与技术学院,研究生/硕士
2000年-2003年,吉林大学,计算机科学与技术学院,研究生/博士
2005年-2007年,吉林大学,数学研究所,博士后
2009年-2010年,美国缅因大学,NCGIA国家实验室,博士后
科研项目:


[1] 国家自然科学基金项目, 面向畜产品金融大数据的无监督领域自适应算法研究(62376106),2024-2027

[2] 国家重点研发计划(变革性技术关键科学问题),基于图-谱特征模型的海量多源遥感大区域多目标分类方法研究(2020YFA0714103),2020-2025

[3] 吉林省自然科学基金,基于多模态大模型提示学习和领域自适应的电力设施缺陷检测 (20250102212JC),2025-2027

[4] 国家自然科学基金区域创新发展联合基金,基于多源异构大数据的玉米精准作业智能决策方法研究(U19A2061),2020-2023

[5] 中科院“黑土粮仓”先导专项,水稻土和白浆土质量与产能提升三江示范区项目,2021-2026.

[6] 国家自然科学基金项目,基于定性空间推理的空间模式发现及机器视觉(61472161),2015-2018

[7] 国家自然科学基金项目,通用定性时空关系建模、推理与应用(60603030),2007-2009

[8] 吉林省科技厅技术攻关项目,基于深度学习和多模态融合的农民在线教育智能问答系统及示范应用(20190302117GX), 2019-2021

[9] 吉林省发改委项目,基于机器视觉与深度学习的自动问答系统研发及产业化应用(2019C053-3), 2019-2020

[10] 吉林省发改委,面向追溯领域的区块链及人工智能技术研发(2021FGWCXNLJSSZ10),2021-2023

[11] 国家自然科学基金重点项目子课题,复杂时空知识代数表示与推理(61133011-1),2012-2016

[12] 吉林省自然科学基金,基于时空推理的物联网时空信息智能处理关键技术研究(20140101201JC),2014-2016

[13] 吉林省科技发展计划重点项目,数字农业时空信息管理平台(20060213),2006-2008

[14] 教育部留学回国启动基金项目, 物联网中的时空信息处理研究,2012-2014

[15] 中国博士后科学基金,时空对象建模与应用(2005037702),2005-2006


学术论文:


近年以一作或通讯作者身份发表人工智能领域顶刊顶会论文31篇

[1] Enhancing Multimodal Misinformation Detection by Replaying the Whole Story from Image Modality Perspective. AAAI 2026 中国计算机学会推荐A类会议

[2] Beyond Retraining: Training-Free Unknown Class Filtering for Source-Free Open Set Domain Adaptation of Vision–Language Models. AAAI 2026 中国计算机学会推荐A类会议

[3] Robust Misinformation Detection by Visiting Potential Commonsense Conflict. IJCAI 2025. 中国计算机学会推荐A类会议

[4] Beyond Attentive Tokens: Incorporating Token Importance and Diversity for Efficient Vision Transformers. CVPR 2023. 中国计算机学会推荐A类会议

[5] Task-Oriented Multi-Modal Mutual Learning for Vision-Language Models. ICCV 2023.中国计算机学会推荐A类会议

[6] Harmfully Manipulated Images Matter in Multimodal Misinformation Detection. ACM MM 2024.中国计算机学会推荐A类会议

[7] Mutual Prompt Leaning for Vision Language Models. International Journal of Computer Vision. 2024. 中国计算机学会推荐A类期刊

[8] Qualitative constraint satisfaction problems: An extended framework with landmarks. Artificial Intelligence. 中国计算机学会推荐A类期刊

[9] Unsupervised Sentence Representation Learning with Frequency-induced Adversarial tuning and Incomplete sentence filtering. Neural Networks. 2024. 中科院一区, 中国计算机学会推荐B类期刊

[10] Mutual Cascade Prompting for Probability-Aligned Unsupervised Domain Adaptation in Cross-Scene Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2025 中科院一区

[11] Domain-invariant prompt learning with fine-grained interaction for cross-domain remote sensing scene classification. Knowledge-Based Systems 2025 中科院一区

[12] Mixture of coarse and fine-grained prompt tuning for vision-language model. Pattern Recognition. 2025中科院一区

[13] Group-guided prompt learning for vision-language models. Expert Systems With Applications. 2025中科院一区

[14] A two-stage HV-driven adaptive multi-objective evolutionary algorithm and its application in fixed polarity reed-muller circuits. Expert Systems With Applications. 2025中科院一区

[15] Robust Multi-Object Tracking with pseudo-information guided motion and enhanced semantic vision. Expert Systems with Applications. 2025中科院一区

[16] Prompt-Integrated Adversarial Unsupervised Domain Adaptation for Scene Recognition. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2025中科院一区

[17] Prompt-induced prototype alignment for few-shot unsupervised domain adaptation. Expert Systems with Applications. 2025中科院一区

[18] A Slim Prompt-Averaged Consistency prompt learning for vision–language model. Knowledge-Based Systems. 2025中科院一区

[19] A new image encryption algorithm based on cubic fractal matrix and L-LCCML system. Chaos, Solitons and Fractals. 2024. 中科院一区

[20] Fast image encryption algorithm based on multi-parameter fractal matrix and MPMCML system,Chaos Solitons and Fractals. 2022.中科院一区

[21] Transferable Feature Filtration Network for Multi-Source Domain Adaptation. Knowledge Based Systems. 2023. 中科院一区

[22] Dual Teacher-Student Based Separation Mechanism for Open Set Domain Adaptation. Knowledge Based Systems. 2023. 中科院一区

[23] Harmful Visual Content Manipulation Matters in Misinformation Detection Under Multimedia Scenarios". IEEE Transactions on Multimedia. 2025. 中科院一区

[24] Escaping the Neutralization Effect of Modality Features Fusion in Multimodal Fake News Detection. Information Fusion. 2024. 中科院一区

[25] Knowledge representation and reasoning for qualitative spatial change. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[26] Boosted kernel search: Framework, analysis and case studies on the economic emission dispatch problem. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[27] Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks. Knowledge-Based Systems . 中科院一区

[28] Multi-granularity and metric spatial reasoning. Expert Systems with Applications 中科院一区

[29] Representation, Reasoning and Similar Matching for Detailed Topological Relations with DTString. Information Sciences. 中科院一区

[30] S3MAP: Semi-supervised aspect-based sentiment analysis with masked aspect prediction. Knowledge-Based Systems. 中科院一区

[31] Aspect-based sentiment analysis with attention-assisted graph and variational sentence representation. Knowledge-Based Systems.中科院一区


著作教材: 《数据结构(第2版)》 高教出版社
获奖情况:

[1] 智能决策新技术研究及农业应用. 中国商业联合会科学技术奖一等奖. 证书编号:2014-1-29-R03

[2] 复杂知识处理的基本方法研究. 吉林省自然科学二等奖. 证书编号:2014Z20003

[3] 社区医疗信息管理与智能决策系统. 吉林省科技进步三等奖,2011.12, 证书编号:2011J30028

[4] 精准农业(玉米)生产智能决策系统与装备的研制,吉林省科技进步二等奖,2010.12,证书编号:2010J20044

[5] 时空推理、数据挖掘与决策系统研究及应用,吉林省科技进步一等奖,2008.11,证书编号:2008J10013

[6] 智能化农业信息系统集成开发平台,吉林省科技进步一等奖,2005.12,证书编号:051005005

[7] 智能系统集成开发平台,吉林省科技进步二等奖,2002年12月,证书编号:0220906

[8] 玉米精准作业智能决策系统与装备的研制,长春市科技进步三等奖,2010.12,证书编号:2010030606

治学格言:

主要研究方向为人工智能领域的多模态大模型、深度学习、机器视觉、大数据分析、推荐系统、智能优化等。同阿里、华为、一汽、光机所、XXX所、长光卫星、中科方德等企业和研究所开展产学研合作,研究多模态大模型等人工智能技术在多领域应用。与澳洲麦考瑞大学、昆士兰大学、新加坡南洋理工大学、美国波士顿大学、华盛顿大学等国际知名大学有科研合作。

团队现有在读博士5人、硕士30余人,团队分工明确建制完整。王老师指导博士硕士研究生20余年,有着丰富经验。培训和管理机制健全完善,无论基础怎样,只要肯努力就可以。导师直接安排硕士生论文小方向和选题,严格把关,保证论文质量。2025年硕士发表1区SCI论文13篇。

王老师有着20多年指导学生经验,有一套科学、合理、完善的管理流程,组内硕士生能兼顾科研项目和个人就业。组内硕士在合理规划下,能兼顾发表高水平论文和大厂实习或者准备考公。

近年毕业生工作去向包括:百度(22-25年各1人)、阿里(23年2人24-25年各人)、腾讯(23年1人)、字节(22年1人,24年2人,25年1人)、华为(25年4人)、美团(共4人)、去哪儿(共2人)等互联网大厂,公安部(23年1人,一比一万招录比)、广东海关(25年1人)、吉林省统计局(24年1人)、黑龙江省检察院(22年1人)、四川省政府(24年1人)等国家机关,国开行总行(15年1人)、中国银行总行(19年2人)、工商银行各地省行(共3人)、比亚迪(共2人)、一汽大众(共2人)、一汽奥迪(共2人)、一汽红旗(共4人)、中日联谊医院(22年1人,吉大事业编)、长光卫星(20年1人)、国家电网(24年2人)、各种XXX所(共5人)、苏州医工所(共1人)、吉大地探学院(鼎新学者)、吉林农业大学(现任副院长)、吉林化工学院(现任副院长)、湘南学院(现任校长助理)。大厂和其他单位的师兄师姐每年都会提供大量内推实习机会。26届毕业生已签约单位包括滴滴、腾讯、百度等大厂和年薪27W的研究所等。