王兴旺
基本情况
姓名： 王兴旺
性别： 男
职称： 副教授，博士生导师
最高学历： 研究生
最高学位： 博士
Email： xww@jlu.edu.cn
WeChat： xwwang90
详细情况
基本信息
王兴旺，博士、副教授、博士生导师，以负责人身份主持国家自然科学基金､国家重点研发计划子课题、吉林省科技厅、发改委、教育厅、科协等省部级科研项目，以第一责任作者（一作/通讯）发表论文（TPDS、IEEE Commun. Surv. Tutorials、IEEE JIoT、ESWA、NN等）40余篇。在教学方面，参与建设的“云计算技术综合虚拟仿真实验”课程获批国家级一流本科课程虚拟仿真课程和吉林省一流本科课程。
研究方向
深度神经网络部署优化、计算机视觉、物联网、水下传感器网络
招生信息
欢迎计算机、软件、数学、电子等相关专业，且具有良好的英语、数学基础的同学报考本人博士和硕士研究生；
博士研究生1名，直博、硕博连读、申请考核均可。
硕士研究生6名，计算机学院、软件学院均可，推免，考研不限。
欢迎具有良好编程基础的本科同学联系本人开展科研训练。
工作经历
2018.07-2020.07 吉林大学，电子科学与工程学院，博士后，合作导师：卢革宇教授
2020.07-2020.09 吉林大学，计算机科学与技术学院，讲师
2020.09-今 吉林大学计算机科学与技术学院，副教授
科研项目
• 主持科技部重点研发子课题，分布式图计算框架-2
• 主持国家自然科学青年基金项目，面向UWSN的水下观测数据质量保障机制研究
• 主持吉林省青年科技人才托举工程
• 主持吉林省科技厅联合基金项目，水下传感器网络中高效数据传输的关键问题研究
• 主持吉林省教育厅科技项目，UWSN中环境自适应的高能效可靠数据传输研究
• 主持吉林省发改委项目，吉林省大数据调研
• 参与国家自然科学联合基金项目，基于多源异构大数据的玉米精准作业智能决策方法研究
• 参与国家自然科学基金项目，分布式流数据近似计算在线质量保证机制与策略研究
学术论文
近年来发表学术论文40余篇
近年代表性期刊论文：
• Sun Y, Wang X, Huang J, et al. Dimensional window method: a plug-in-style large-scale handling technique for evolutionary algorithm[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2025. （accepted, 通讯作者，中科院一区）
• Sun Y, Wang X, Huang J, et al. Reusable generator data-free knowledge distillation with hard loss simulation for image classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 265: 126025. （通讯作者，中科院一区）
• Chen S, Wang X, Sun Y, et al.EAAR: Efficient and Accurate Action Recognition Model with Enhanced Spatio-temporal Perception[J]. Neural Networks (2025): 107737. （通讯作者，中科院一区）
• Chen S, Wang X, Wei X, et al. Deeply Understanding Features to Achieve Efficient Remote Sensing Image Classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 128743. （通讯作者，中科院一区）
• Chen S, Wang X, Sun Y, et al. STAN: Spatio-Temporal Analysis Network for efficient video action recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 268: 126255. （通讯作者，中科院一区）
• Wang X, Shen M, Yang K. On-edge high-throughput collaborative inference for real-time video analytics[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. （第一作者，中科院一区）
• Wang X, Sun Y, Chen X, et al. DDEP: Evolutionary pruning using distilled dataset[J]. Information Sciences, 2024, 659: 120048. （第一作者，中科院一区）
• Wei X, Guo H, Wang X, et al. Reliable data collection techniques in underwater wireless sensor networks: A survey[J]. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2021, 24(1): 404-431. （通讯作者，中科院一区）
• Wei, X., Li, L., Li, X., Wang, X., Gao, S., & Li, H. (2019). Pec: Proactive elastic collaborative resource scheduling in data stream processing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 30(7), 1628-1642.. (CCF A类期刊，通信作者)
• Chen S, Wang X, Sun Y. TODO: Task offloading decision optimizer for the efficient provision of offloading schemes[J]. Pervasive and Mobile Computing, 2024, 99: 101892. (CCF C类期刊，通信作者)
• Wei X, Yan S, Wang X, et al. STAC: A spatio-temporal approximate method in data collection applications[J]. Pervasive and Mobile Computing, 2021, 73: 101371. (CCF C类期刊，通信作者)
近年代表性会议论文：
• Li B, Wang X, Xu H. KSSANet: Kan-driven spatial-spectral attention networks for hyperspectral image super-resolution[C]//ICASSP 2025. IEEE, 2025: 1-5. (CCF B类会议，通信作者)
• Li B, Wang X, Xu H. SSRMamba: Efficient Visual State Space Model for Spectral Super-Resolution[C]//ICASSP 2025. IEEE, 2025: 1-5. (CCF B类会议，通信作者)
• Li B, Wang X, Xu H. HSRMamba: Efficient Wavelet Stripe State Space Model for Hyperspectral Image Super-Resolution[C]//ICME 2025. IEEE. (CCF B类会议，通信作者)
• Zhang S, Wang X, Yu M. U3PNet: Three-Branch Spatial-Spectral Fusion for Super-Resolution with Prompt Tuning[C]//IJCNN 2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)
• Li B, Wang X, Xu H. HSR-KAN: Efficient Hyperspectral Image Super-Resolution via Kolmogorov-Arnold Networks [C]//IJCNN 2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)
• Li B, Wang X, Xu H. EFSNet: Efficient Frequency Selective Network for Hyperspectral Image Super-Resolution [C]//IJCNN 2025. IEEE. (CCF C类会议，通信作者)
• Wang X, Sha S, Sun Y. DCFL: Non-IID Awareness Dataset Condensation Aided Federated Learning[C]//2024 IJCNN. IEEE, 2024: 1-8. (CCF C类会议，第一作者)
• Wei X, Wei X, Wang X, et al. HRCache: Edge-end collaboration for mobile deep vision based on H. 264 and approximated reuse[C]//2022 IPCCC. IEEE, 2022: 380-388. (CCF C类会议，通信作者)
• Wei X, Liu Y, Gao S, et al. Energy-Aware Allocation of Approximate Query Processing Over Data Streams with Error Guarantee[C]//2018 (IWQoS). IEEE: 1-2. (CCF B类会议，通信作者)
• Wei X, Liu Y, Wang X, et al. An online approximate stream processing framework with customized error control[C]//2018 IWQoS. IEEE,: 1-6. (CCF B类会议，通信作者)
获奖情况
• ACM新星奖
• 吉林省优秀博士学位论文
• ACM 中国优秀博士学位论文
• 吉林大学优秀博士后
• 吉林大学优秀博士学位论文
• 入选吉林大学励新优秀青年教师培养计划入选者
