1. 个人简介：
刘文彬，博士，唐敖庆青年学者，副教授/博士生导师。
2012年本科毕业于吉林大学物理学院光信息科学与技术专业，2017年9月国家公派赴法国巴黎理工学院（Institut Polytechnique de Paris/Télécom SudParis）联合培养，2020年6月吉林大学计算机系统结构专业博士毕业。同年，入选吉林大学首届“鼎新学者”高水平博士后（65万/2年），2022年出站后引进至吉林大学“唐敖庆学者”青年学者人才岗位，直聘副教授/博士生导师。曾获分布式计算领域顶会IEEE ICDCS 2018 Travel Grant Award（共15人）、计算机网络领域顶会IEEE INFOCOM 2020 Student Conference Award（首届，共5人），曾入选吉林省优秀博士学位论文、吉林大学优秀博士后、吉林省人才政策3.0版省域拔尖人才（D类）等。
2. 研究方向：
针对国家新型智慧城市感知体系建设需求，聚焦 移动群智感知 这一新型数据收集与计算模式，利用大数据、人工智能、组合优化、最优停等、博弈论等技术，突破传统离线场景假设与成本瓶颈，解决了在线用户招募与稀疏数据推断等关键问题。主持国家自然科学基金青年基金、中国博士后特别资助和面上资助等，作为骨干参与科技部重点研发计划和人工智能2030重大项目课题等。
近五年，发表高水平期刊或国际会议论文30余篇（影响因子5.0以上15篇，IEEE/ACM Trans. 14篇），其中，第一作者或通讯作者发表论文 20 篇：
CCF A类会议/期刊 8 篇（INFOCOM*3、IEEE/ACM TON*2、IEEE TMC*2、计算机学报）；
CCF B类/中科院1区 8 篇（IEEE TII、IEEE IoTJ、CN、FGCS、ACM IWQoS、ACM ICPP、IEEE ICDCS、IEEE SECON）等。
3. 招生简介：
招收计算机相关专业的博士和硕士研究生：欢迎对相关领域（群体智能感知，大数据，人工智能，组合优化，隐私与安全，博弈论等）研究感兴趣、具有较好数学和英语基础，并较为熟练掌握Python/Java/Matlab等编程技术的同学报考我的博士或硕士研究生。
我的培养方向偏重科研，目前的研究内容主要围绕时空数据和用户展开，是物联网、人工智能、大数据等前沿领域的交叉，也有组合优化、最优停止和博弈论等理论基础。此外，鼓励具有较强数理基础、且具有一定编程能力的跨学科同学尝试交叉。
如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题,可以随时通过邮件联系我（liuwenbin@jlu.edu.cn，366649143@qq.com）。
4. 代表性论文：
[1] |
Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang, Hengzhi Wang, Zihe Wang and Jie Wu. |
Dynamic Online User Recruitment With (Non-) Submodular Utility in Mobile CrowdSensing. |
IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). 2021. |
CCF A |
[2] |
Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang and Jie Wu. |
Dynamic User Recruitment with Truthful Pricing for Mobile CrowdSensing. |
IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2020). |
CCF A |
[3] |
Wenbin Liu, En Wang, Yongjian Yang and Jie Wu. |
Worker Selection Towards Data Completion for Online Sparse Crowdsensing. |
IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2022). |
CCF A |
[4] |
En Wang, Weiting Liu, Wenbin Liu*(通讯作者), et al. |
Spatiotemporal Urban Inference and Prediction in Sparse Mobile CrowdSensing. |
IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), online published. 2022. |
CCF A |
[5] |
En Wang, Mijia Zhang, Wenbin Liu*(通讯作者), et al. |
Outlier-Concerned Data Completion Exploiting Intra-and Inter-Data Correlations in Sparse CrowdSensing. |
IEEE/ACM Transactions on Networking (TON), online published. 2022. |
CCF A |
中文 |
刘文彬, 杨永健, 王恩. |
合作性移动群智感知中具有一般效用和成本的用户招募方法. |
计算机学报. 2022. |
CCF A中文 |
5. 获奖情况：
[1] IEEE ICDCS 2018 Travel Grant Award（共15名）,2018年；
[2] 首届IEEE INFOCOM Student Conference Award（共5名）,2020年；
[3] 吉林大学首届“鼎新学者”支持计划（65万/2年）,2020年；
[4] 吉林大学优秀博士后,2021年；
[5] 吉林省优秀博士学位论文,2022年；
[6] 吉林大学“唐敖庆学者”青年学者,2022年；
[7] 吉林省人才政策3.0版省域拔尖人才（D类）,2023年；
6. 承担项目情况：
作为项目负责人主持承担了多项国家级、省级科研项目，部分列举如下：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 62102161, 稀疏群智感知中非常规事件的预估和处理, 2022-01 至 2024-12, 30万元, 在研, 主持
[2] 中国博士后科学基金第14批特别资助（站中）, 2021T140261, 在线群智感知中面向感知数据与参与者的关键技术研究, 2021-06 至 2022-07, 18万元, 结题, 主持
[3] 中国博士后科学基金第70批面上资助, 2021M701389, 稀疏群智感知中数据驱动的用户招募策略研究, 2021-11 至 2022-07, 8万元, 结题, 主持
[4] 吉林大学人才启动科研经费, 移动群智感知中的用户招募与数据推断, 2022-09 至 2027-08, 30万元, 在研, 主持
7. 联系方式：
[1] 电话 : 13214498200
[2] 微信 : D_ryaD
[3] 邮箱 : liuwenbin@jlu.edu.cn，366649143@qq.com
