个人简介
崔佳旭现任吉林大学计算机科学与技术学院副教授，博士研究生导师。本硕博均毕业于吉林大学，主要研究方向是智能优化、复杂系统等领域，近五年共计发表学术论文近20篇，包括以第一/通讯作者在 AAAI、IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst.、IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.等中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊A类/中科院一区期刊发表论文多篇；相关工作得到了国内外学者的认可和关注，单篇最高他引300余次；发表论文曾获得软件学报高影响力、中国知网高被引论文称号；曾入选吉林大学“鼎新学者”，主持国家自然科学基金、博士后基金、吉林省青托等项目；曾获首届全国博士后创新创业大赛优胜奖、吉林省优博、ACM China优博等。
个人主页：https://csjtx1021.github.io
现在招收2024年博士研究生1名，硕士研究生2名。请有意向的同学发送个人简历等材料至本人邮箱。
工作经历
2023.07 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 准聘副教授/研究员 博士生导师
2021.07 —— 2023.07 吉林大学 鼎新学者
访问经历
2020.10 —— 2021.01 华为松山湖研究所 博士实习生
2019.08 —— 2020.06 香港浸会大学 访问学者
2017.10 —— 2018.10 美国德州农工大学 访问学者（多次访问）
教育经历
2016.09 —— 2021.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
2013.09 —— 2016.06 吉林大学 软件学院 硕士
2009.09 —— 2013.06 吉林大学 软件学院 学士
科研项目
1. 吉林省青年科技人才托举工程，2022-10至2024-12，10万，主持
2. 国家自然科学基金委员会，青年项目，62206105，复杂系统动力学机制的灰盒学习方法，2023-01至2025-12，30万元，主持；
3. 中国博士后科学基金会，面上项目，2021M701388，融合领域知识和深度贝叶斯优化的高效属性图优化方法研究，2021-11至2023-07，8万，主持
4. 吉林大学鼎新学者支持计划项目，2021-07至2023-07，60万，主持
5. 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，2021ZD0112500 (2021ZD0112501/2021ZD0112502)，复杂动态系统智能理论与方法研究，2022-01至2025-12，496.8万，参与
6. 国家自然科学基金委员会，重点项目，领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，2023-01至2026-12，257万，参与
7. 国家自然科学基金委员会，面上项目，融合深度学习和贝叶斯优化的网络优化理论与方法，2022-01至2025-12，60万，参与
8. 湛江湾院士工作站项目，子课题：分布式光纤智能监测技术在深远海网箱中的应用研究，2022-10至2023-07，199万，参与
论文选
在智能优化、复杂系统等领域发表学术论文近20篇，部分论文信息如下：
[1] Haihong Zhao, Bo Yang*, Jiaxu Cui, Qianli Xing*, Jiaxing Shen, Fujin Zhu, Jiannong Cao. Effective Fault Scenario Identification for Communication Networks Via Knowledge-Enhanced Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing (IEEE TMC) , 2023 (CCF A)
[2] Bingyi Sun, Xiaohui Wei, Jiaxu Cui*, Yan Wu. Social Activity Matching with Graph Neural Network in Event-Based Social Networks. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 2023. (JCR Q1，IF=5.6)
[3] Xiaohui Wei, Bingyi Sun, Jiaxu Cui*, Meikang Qiu. Location-and-Preference Joint Prediction for Task Assignment in Spatial Crowdsourcing. EEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (IEEE TCAD), 2023, 42(3):928-941. (CCF A)
[4] Chunxu Zhang, Ximing Li, Zijian Zhang, Jiaxu Cui, Bo Yang*. BO-Aug: Learning Data Augmentation Policies via Bayesian Optimization. Applied Intelligence, 2023, 53: 8978–8993. (CCF C，IF=5.3)
[5] Jinglong Ji, Fujin Zhu, Jiaxu Cui, Haihong Zhao, Bo Yang*. A Dual-system Method for Intelligent Fault Localization in Communication Networks. IEEE International Conference on Communications (ICC 2022) (CCF C)
[6] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Xia Hu, Jiming Liu. Scalable and Parallel Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 33(1):103-116. (CCF B，IF=10.4)
[7] Jiaxu Cui, Qi Tan, Chunxu Zhang, Bo Yang*. A Novel Framework of Graph Bayesian Optimization and Its Applications to Real-World Network Analysis. Expert Systems with Applications (ESWA), 2021, 170:114524. (IF=8.5, Q1, CCF C)
[8] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Jiming Liu. Cost-Aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach. AAAI 2021, Vol.35, No.8, 18 May 2021. (CCF A, Acceptance rate: 1692/7911=21%)
[9] Lizheng Ma, Jiaxu Cui, Bo Yang*. Deep Neural Architecture Search with Deep Graph Bayesian Optimization. WI 2019 Special Session on AI for Social Good in the Connected World, 2019.
[10] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Xia Hu. Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. AAAI 2019 (CCF A, Acceptance rate: 1150/7095=16.2%)
[11] 崔佳旭, 杨博. 贝叶斯优化方法和应用综述. 软件学报. 2018,29(10). (CCF中文A)“软件学报2020年高影响力论文”“中国知网高被引论文”
获奖情况
第一届全国博士后创新创业大赛优胜奖、吉林省优博、ACM China优博
报告交流
曾在百度飞桨大模型人工智能师资培训、复杂动态系统智能理论方法与应用研讨会、东北地区计算机科学科研特色工作论坛、第四届全国博士后数字技术发展论坛、第三十五届 AAAI 国际人工智能大会、第三十三届 AAAI 国际人工智能大会上做学术分享
社会兼职
受邀担任国际知名期刊IJMLC客座编辑、AAAI、IJCAI等国际顶级会议的程序委员会委员、IEEE TNNLS、IEEE TBD、TWEB 等国际著名期刊的审稿人。
