个人简介：
燕刚，国家级青年人才（海外），现任吉林大学计算机学院教授、博士生导师。
博士毕业于美国纽约州立大学宾汉姆顿分校，其研究领域涵盖高性能网络优化、边缘计算与云计算、分布式学习与联邦学习、分布式系统与安全等方向。近五年，在包括 USENIX ATC、ACM CoNEXT、ACM MM、ACM KDD、ACM MobiHoc、RAID 、AAAI 等国际顶级会议上发表学术论文 10 余篇，相关研究成果获得国内外知名学者广泛认可。2024 年荣获纽约州立大学颁发的“电子与计算机工程研究卓越奖”。
招生简介：
现招收计算机相关专业的博士和硕士研究生，欢迎对以下领域感兴趣的同学申请或报考：
（1）内容分发网络与无线网络优化
（2）分布式学习与联邦学习
（3）分布式系统与安全
（4）人工智能伦理与安全
申请条件：
（1）具有良好的英语基础；
（2）拥有概率论、深度学习、强化学习、通信原理等相关知识储备；
（3）对科研有浓厚兴趣，具备独立思考和团队协作能力。
**备注** 现有单独博士招生名额，欢迎有意于 2025 年秋季入学的同学申请！
与纽约州立大学石溪分校、史蒂文斯理工学院、特拉华大学、加州大学默赛德分校等国内外名校紧密切联系与合作。实验室注重因材施教，提供全面、细致的学术指导，并致力于营造高效、友好的科研环境。若对申请条件或研究方向有疑问，欢迎通过以下邮箱联系：gyan8@jlu.edu.cn, gangyan58@gmail.com。
工作经历：
2025.01—至今：吉林大学计算机学院，教授，博士生导师
2024.01—2024.12：加州大学默赛德分校，博士后研究员
2023.06—2023.08：AT&T Shannon 实验室，技术研究员
教育经历：
2020.01—2023.12：纽约州立大学宾汉姆顿分校，Thomas J. Watson 工程学院，电子与计算机工程，博士
2016.09—2019.09：南开大学，统计与数据科学学院，统计学，硕士
2012.09—2016.06：南开大学，数学科学学院，统计学，学士
代表性论文：
[1] Gang Yan, Hao Wang, Xu Yuan and Jian Li. “Enhancing Model Poisoning Attacks to Byzantine-Robust Federated Learning via Critical Learning Periods”. In Proc. of RAID, 2024.
[2] Gang Yan, Hao Wang, Xu Yuan and Jian Li. “FedRoLA: Robust Federated Learning Against Model Poisoning via Layer-based Aggregation”. In Proc. of ACM KDD, 2024.
[3] Gang Yan, Hao Wang, Xu Yuan and Jian Li. “CriticalFL: A Critical Learning Periods Augmented Client Selection Framework for Efficient Federated Learning”. In Proc. of ACM KDD, 2023.
[4] Gang Yan, Hao Wang, Xu Yuan and Jian Li. “DeFL: Defending Against Model Poisoning Attacks in Federated Learning via Critical Learning Periods Awareness”. In Proc. of AAAI, 2023.
[5] Gang Yan and Jian Li. “Towards Latency Awareness for Content Delivery Network Caching”. In Proc. of USENIX ATC, 2022.
[6] Gang Yan, Hao Wang and Jian Li. “Seizing Critical Learning Periods in Federated Learning”. In Proc. of AAAI, 2022.
[7] Gang Yan, Jian Li and Don Towsley. “Learning from Optimal Caching for Content Delivery”. In Proc. of ACM CoNEXT, 2021.
[8] Gang Yan and Jian Li. “RL-Bélády: A Unified Learning Framework for Content Caching”. In Proc. of ACM MM, 2020.
[9] Guojun Xiong*, Gang Yan*(共同一作), Shiqiang Wang and Jian Li. “Straggler-Resilient Decentralized Learning via Adaptive Asynchronous Updates”. In Proc. of ACM MobiHoc, 2024.
学术服务：
（1）会议：
USENIX Annual Technical Conference（USENIX ATC）：程序委员会核心成员
AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）：程序委员会成员
International Conference on Learning Representations（ICLR）：程序委员会成员
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（ACM KDD）：程序委员会成员
IEEE International Conference on Communications（IEEE ICC）：审稿人
IEEE Conference on Decision and Control（IEEE CDC）：审稿人
（2）期刊：
IEEE Transactions on Information Forensics & Security：审稿人
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering：审稿人
IEEE Transactions on Mobile Computing：审稿人
IEEE Transactions on Network Science and Engineering：审稿人
联系方式：
[1] 邮箱：gyan8@jlu.edu.cn, gangyan58@gmail.com
[2] 电话：+86 15002200986， +1 (607)-232-4285
