基本情况：
姓名：刘萍萍
性别：女
职称：教授
最高学历：研究生
最高学位：博士
电话：13844982003（微信）
Email：liupp@jlu.edu.cn
所在学科专业：计算机应用技术
讲授课程：嵌入式技术，嵌入式系统设计，汽车电子与嵌入式软件，海量图像检索
教育经历：
(1)1997.09－2001.06 吉林工业大学 计算机科学与技术 工学学士；
(2)2001.09－2004.06 吉林大学 计算机软件与理论 工学硕士；
(3)2005.09－2009.12 吉林大学 计算机应用技术 工学博士。
工作经历：
(1)2004.06－2006.09吉林大学 计算机科学与技术学院 助教
(2)2006.09－2014.09吉林大学 计算机科学与技术学院 讲师
(3)2014.09－2020.09吉林大学 计算机科学与技术学院 副教授
(4)2020.09至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 教授
(5)2011.2-2012.2 美国弗吉尼亚理工大学 访问学者
研究方向：
1. 底层视觉增强（提亮/恶劣天气/去噪/修复/融合）
2. 医学影像智能分析（分割/诊断辅助）
3. 度量学习、特征表达与域泛化（对比学习/无监督半监督学习）
4. 红外小目标检测及跟踪（遥感/安防场景）
承担项目：
1. 吉林省科技厅, 面向血管类疾病诊疗应用的智能化超声影像分析关键技术研究，主持
2. 国家自然科学基金，高鲁棒性的快速局部特征描述算法研究，主持
2. 国家自然科学基金，复杂环境下地面运动目标浅表振动特征识别方法研究，主要参加人
3. 吉林省青年科研基金，应用于移动计算平台的大规模图像检索技术研究， 主持
4. 中国博士后基金，使用二进制特征描述的移动图像搜索技术研究，主持
5. 吉林省自然科学基金，面向特定眼科疾病的眼底影像智能判读系统，主持
6. 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目，面向大规模网络图像检索的高区分精简特征表达研究，主持
7. 智能涂装生产线软件平台开发，企业项目、主持
8. 智能终端综合性能测试平台软件开发，企业项目、主持
9. 人脸图像采集处理技术的研发，企业项目、主持
10. 骨科影像智能识别系统开发，企业项目、主持
近五年以第一作者或通讯作者部分论文如下：
1. CWNet: Causal Wavelet Network for Low-Light Image Enhancement (ICCV 2025, CCF-A)
2. DMFourLLIE: Dual-Stage and Multi-Branch Fourier Network for Low-Light Image Enhancement (ACM MM 2024, CCF-A, Oral)
3. Cross-modal guided and refinement-enhanced Retinex network for robust low-light image enhancement (Information Fusion, 2025, 中科院一区)
4. ReF-LLE: Personalized Low-Light Enhancement via Reference-Guided Deep Reinforcement Learning (ICME 2025, CCF-B, Oral)
5. Dual-proxies contrast-focused loss in domain generalization (Expert Systems with Applications, 2025, CCF-C, 中科院一区)
6. Multi-modal fusion guided retinex-based low-light image enhancement (Expert Systems with Applications 2025, CCF-C, 中科院一区)
7. LSDSSMs:Infrared Small Target Detection Network based on Low-Rank Sparse Decomposition State Space Models (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025, CCF-B,中科院一区)
8. MCDGMatch: Multilevel Consistency Based on Data-Augmented Generalization for Remote Sensing Image Classification (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 中科院二区)
9. A multi-task mean teacher with two stage decoder for semi-supervised crack detection. (Multimed Tools Application, CCF-C, 2024, 中科院四区)
10. RGAM: A refined global attention mechanism for medical image segmentation (IET Computer Vision, CCF-C, 2024, 中科院四区)
11. US-Net: U-shaped network with Convolutional Attention Mechanism for ultrasound medical images (Computers & Graphics, CCF-C, 2024, 中科院三区)
12. Feature pyramid with attention fusion for edge discontinuity classification (Machine Vision and Applications, CCF-C, 2024, 中科院四区)
13. Deep metric learning assisted by intra-variance in a semi-supervised view of learning (Engineering Applications of Artificial Intelligence, CCF-C, 2024, 中科院二区)
14. An Intra-Class Ranking Metric for Remote Sensing Image Retrieval (Remote Sensing, 2023, 中科院二区)
15. Deep Hash Remote-Sensing Image Retrieval Assisted by Semantic Cues (Remote Sensing, 2023, 中科院二区)
16. Fine‐grained classification of intracranial haemorrhage subtypes in head CT scans (IET Computer Vision, CCF-C, 2022, 中科院四区)
17. Learnable Dynamic Margin in Deep Metric Learning (Pattern Recognition, CCF-B, 2022, 中科院一区)
18. Deep Hashing Using Proxy Loss on Remote Sensing Image Retrieva (Remote Sensing, 2021, 中科院二区)
19. Diabetic Retinal Grading Using Attention-Based Bilinear Convolutional Neural Network and Complement Cross Entropy (Entropy, 2021, 中科院三区)
20. Deep Hash Remote Sensing Image Retrieval with Hard Probability Sampling (Remote Sensing, 2020, 中科院二区)
21. Global Optimal Structured Embedding Learning for Remote Sensing Image Retrieval (Sensors, 2020, 中科院三区)
近五年发明专利：
1. 一种低光图像增强方法、系统、设备以及存储介质，2025，刘萍萍; 李天奇; 周求湛; 张同顺; 卢禹冰
2. 一种低光图像增强方法及系统，2025，刘萍萍; 张同顺; 蔡蒙恩; 张哲; 王晓艺; 周求湛
3. 红外小目标检测模型的构建方法及红外小目标检测方法，2025，刘萍萍; 卢禹冰; 李奥华; 张凯; 周求湛; 薛晴伊
4. PCB激光钻孔设备轨迹的优化方法、预测方法及介质，2024，刘萍萍; 尤胜民; 张自豪; 郭金鑫; 周求湛; 刘清
5. 电路板打孔路径的规划方法及装置、计算机设备、介质，2024，刘萍萍; 王中奇; 张自豪; 郭金鑫; 周求湛; 刘清
6. 基于多路金字塔轻量级医学图像分割网络、方法和设备，2024，刘萍萍; 杜广新; 周求湛
7. 半监督图像分类方法及半监督图像分类系统，2023，刘萍萍; 陈鹏飞; 周求湛
8. 细粒度图像检索方法及装置，2023，刘萍萍; 胡锦华; 周求湛
9. 一种用于颅内出血的半监督图像分割方法及系统，2023，刘萍萍; 陈鹏飞; 宁港军; 周求湛
10. 基于精细化全局注意力机制图像特征提取方法和分割方法，2023，刘萍萍; 代创业; 宁港军; 商文理; 周求湛
11. 基于虚拟全局代理的糖网眼底图像分级方法和设备，2023，刘萍萍; 商文理; 杨晓康; 杜广新; 周求湛
12. 基于深层信息传递网络的眼底图像分割方法，2023，刘萍萍; 赵宏伟; 金白鑫; 王鹏; 石立达; 周求湛
13. 基于对比相似性损失函数的细粒度图像检索方法，2023，刘萍萍; 勾贵霞; 金白鑫; 石立达; 王振; 王慧; 朱俊杰; 单雪
14. 深度学习中样本生成和类内排序损失的遥感图像检索方法，2022，刘萍萍; 王一帆; 周求湛; 郎一君; 杨晓康; 刘泽同
15. 基于相似性保持度量学习方法的青光眼患病概率预测方法，2022，刘萍萍; 赵宏伟; 王鹏; 金白鑫; 石立达; 周求湛
16. 基于分布熵增益损失函数的图像检索算法，2022，刘萍萍; 苗壮; 勾贵霞; 郭慧俐; 石立达; 金百鑫; 王振; 王慧; 龚柯
17. 一种基于CNN和NLSTM神经网络应用于CT影像的颅内出血检测方法，2022，刘萍萍; 石立达; 朱俊杰; 陈儇; 刘鹏程; 周求湛; 金百鑫
18. 一种基于排序学习和多元损失的图像检索方法，2022，刘萍萍; 赵宏伟; 范丽丽; 王鹏; 勾贵霞; 王振; 王慧
19. 融合特征分布熵的深度图像检索方法，2022，刘萍萍; 郭慧俐; 勾贵霞; 苗壮; 石立达; 金百鑫; 王振; 王慧
20. 基于MU-Net应用于CT影像的颅内出血病灶分割算法，2022，刘萍萍; 宁港军; 石立达; 周求湛
21. 基于双线性池化应用于CT影像的颅内出血亚类型分类算法，2022，刘萍萍; 石立达; 宁港军; 周求湛
近两年获奖情况：
2024年度中国商业联合会科技进步奖二等奖”一项（排名第一）
2024年度中国发明协会发明创新创业奖二等奖”一项（排名第三）
学术服务：
1. 《吉林大学学报（工学版）》编委
2. 期刊审稿人：
IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems (TNNLS)
3. 会议审稿人
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
