报告题目：计算机视觉的发展与展望
报告时间：2018年11月16日 上午9:30
报告地点：中心校区计算机楼A521
报告人：陈熙霖 研究员
报告人简介：
陈熙霖，CCF会士，IEEE Fellow，IAPR fellow。中科院计算技术研究所研究员。近年来主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor，目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、《计算机学报》副主编、《人工智能与模式识别》副主编。先后获得国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖4项。合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文200余篇。
报告内容简介：
从上个世纪60年代起，计算机视觉经历了长达50年的发展。期间很长一段时间，计算机视觉仅仅是作为不太被关注的领域存在的，这种情况随着互联网应用的普及发生了变化，特别是近年来，计算机视觉在部分问题上的突破使得这一领域受到了广泛的重视，并成为本轮人工智能浪潮的重要推手之一。视觉在智能系统中扮演着重要的角色，是智能系统感知和自主学习的基础，对智能系统能力的提升起到了重要的作用。与此同时，计算机视觉系统还存在着开放性不足、解释性差等问题，解决这些问题是未来这一领域的重要趋势。报告回顾了这一领域以往的一些重要工作，介绍了陈熙霖老师团队近期的工作发展，并将与同学们分享对未来的思考。
主办单位：
中国计算机学会（CCF）、CCF长春、CCF吉大
吉林大学计算机科学与技术学院、软件学院、计算机科学技术研究所、符号计算与知识工程教育部重点实验室、
