2019年6月4日上午，美国密苏里大学许东教授应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，在计算机楼B108作了题为“Network Architecture Design in Deep Learning”的学术报告。
许东教授自北京大学获得学士及硕士学位后，于伊利诺伊大学厄本那-香槟分校获得博士学位，在美国国家癌症研究所完成博士后研究，曾在橡树岭国家实验室工作，2003年至今在美国密苏里大学计算机系任系主任。许东教授从事生物信息学、生物医学和人工智能领域研究逾20年，研究方向包括机器学习在生物信息学中的应用、蛋白质结构预测、生物信息分析等，在Nature, Proceeding of the National Academy of Science(PNAS), Bioinformatics等权威学术期刊发表学术论文300余篇。许东教授在2001年获得美国“最杰出研究与开发100人奖励（国际2001R&D 100 Award）”奖，2003年获联邦实验室联合会最杰出技术转让奖，2010年获国际智能生命医学协会杰出成就奖，在2015年被选为美国科学促进会会士。
在本次报告中，许东教授先从神经网络出发，让大家了解神经网络的概貌，然后许东教授仔细讲解了residual/dense networks、inception networks、light networks、R-CNN、graph neural network和hybrid networks六种神经网络及其它们发展和改进。在报告中，对于不同的神经网络，许东教授也介绍了他们团队利用这种网络进行的研究工作，并提出了他对于这些网络及问题的看法。此外，在如何挑选论文，设计神经网络的原则等问题上，许东教授给大家分享了他的观点和经验。在报告过程中，许东教授每讲完一种神经网络，就停下来和在场的老师和同学交流，悉心回答他们提出的问题。本次报告受到了广大师生的热烈响应，将近三个小时的学术报告不仅让大家增长了见识，也让大家对神经网络的设计和应用有了进一步的了解与思考。
