报告题目：自然语言生成在搜索与广告中的应用
报告时间：2021年10月7日 9:30-11:00
报告地点：吉林大学中心校区计算机楼A521报告厅
报 告 人：宫叶云
报告人简介：
宫叶云博士毕业于复旦大学计算机科学与技术学院。目前就职于微软亚洲研究院，担任主管研究员职位。获批美国专利6项。在国际学术期刊和会议（ICML, ACL, EMNLP, NAACL, IJCAI, AAAI, CIKM, COLING等）上发表论文40余篇，其中，在EMNLP 2020上发表的论文ProphetNet，获得高引论文前10，以ProphetNet作为核心技术的Microsoft Quiz项目在Microsoft Hackathon中世界知识领域获得最佳技术奖。
报告内容简介：
随着自然语言生成技术的快速发展，自然语言生成已经被广泛应用在Bing搜索与广告等重要产品中，该报告将从自然语言生成的预训练，自然语言的多样性生成，如何在自然语言生成模型中引入外部知识，以及构建自然语言生成相关数据集等多个角度进行介绍。同时以实际产品为例，介绍生成模型在实际产品中的落地。
主办单位：吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
吉林大学计算机科学技术研究所
符号计算与知识工程教育部重点实验室
仿真技术教育部重点实验室
网络技术及应用软件教育部工程研究中心
吉林大学国家级计算机实验教学示范中心
