2022年10月28日，澳门大学汪澎洋老师应吉林大学计算机科学与技术学院邀请，利用腾讯会议作了题为“真实世界的感知，时空图数据的表征学习”的学术报告。计算机科学与技术学院徐原博副教授主持了讲座。
在讲座中，汪老师首先介绍了物联网研究领域下的重要研究方向，随着物联网和信息物理系统的发展，时空图结构数据在很多领域变得越来越普遍，例如：智慧城市、智慧电网、智慧农业、智慧医疗等。在这些系统里，传感器网络产生了大量的时空数据。挖掘这些时空图数据可以帮助我们感知系统和环境，并进一步提供决策支持。随后，介绍了时空图数据和对时空图数据建模的关键技术难点。最后，汪老师介绍了对关键性质进行建模的时空图数据的表征学习。
讲座最后，徐原博副教授主持了提问环节，参会的同学们就自己在学习过程中遇到的问题进行提问，汪老师对于相关问题一一进行了解答。本次讲座得到了广大师生的热烈响应。
汪澎洋，澳门大学助理教授、博士生导师，澳门大学珠海研究院副研究员。研究方向：机器学习、人工智能、时空大数据挖掘，特别是时空数据的表征学习，图结构表示学习、用户/系统行为建模， 及其在智慧城市、物联网等方面的应用。长期担任AAAI、ICLR、KDD、NeurIPS、WWW、TKDE、TOIS等顶级会议、期刊的高级/程序委员会委员、审稿人。目前已在领域顶级会议期刊KDD,、AAAI、IJCAI、WWW、TKDE 等发表文章30余篇，先后获得了2018 KDD 最佳学生论文提名奖、2020 SIGSPATIAL 最佳论文提名奖，全球AI华人新星等奖项，研究工作被美国NSF、Synced Review、UCF News等媒体广泛报道。
