职称：副教授、博士生导师 毕业院校：吉林大学
Email：xueyanliu[at]jlu.edu.cn
研究方向：图数据挖掘与机器学习、图神经网络、神经符号系统
个人简介
刘学艳现任吉林大学计算机科学与技术学院副教授、博士研究生导师，研究方向为图数据挖掘与机器学习、图神经网络、神经符号系统等。在TKDE、TKDD、WWW、AAAI等国际高水平期刊或会议发表论文多篇。学生时期曾赴悉尼科技大学联合培养，曾获吉林大学王湘浩奖，曾获“吉林省硕士专业学位示范论文”奖。博士毕业后入选吉林大学“鼎新学者”计划支持项目，主持国家自然科学基金青年基金1项，参与多项国家自然科学基金面上项目和重点项目。
现在招收2025年博士研究生1名，硕士研究生3名。所在研究组科研氛围浓厚，每年有充足的博士和硕士招生名额，在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：xueyanliu[at]jlu.edu.cn）。
工作经历
2024.01 —— 至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 准聘副教授 博士生导师
2022.01 —— 2024.01 吉林大学 “鼎新学者”博士后
访问经历
2019.10 —— 2020.10 悉尼科技大学 联合培养博士
教育经历
2017.09 —— 2021.12 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
2014.09 —— 2017.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2010.09 —— 2014.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 学士
科研项目
国家自然科学基金青年科学基金项目，基于网络多元结构的虚假信息检测方法研究，主持
吉林大学“鼎新学者”支持计划项目，主持
国家自然科学基金重点项目，领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，参与
国家自然科学基金面上项目，面向大规模网络分析的贝叶斯随机块模型与算法研究，参与
论文选
部分论文信息如下：
[1] Dongran Yu, Xueyan Liu*, Bo Yang*. Zero-shot Image Classification with Logic Adapter and Rule Prompt. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’24), May 13–17, 2024. (CCF A，通讯作者)
[2] Riting Xia, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Xueyan Liu*, Bo Yang*. Multi-head Variational Graph Autoencoder Constrained by Sum-product Networks. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’23), Apr 30-May 4, Austin, TX, USA, 2023.（CCF-A，通讯作者）
[3] Xueyan Liu, Bo Yang*, Hechang Chen, Katarzyna Musial, Hongxu Chen, Yang Li, Wangli Zuo. A Scalable Redefined Stochastic Blockmodel, ACM Transaction on Knowledge Discovery and Data Mining (TKDD), 2021, 15(3): 1-28. (CCF B)
[4] Xueyan Liu, Bo Yang*, Wenzhuo Song, Katarzyna Musial, Wanli Zuo, Hongxu Chen, Hongzhi Yin. A block-based generative model for attributed network embedding. World Wide Web (WWWJ), 2021, 24(5): 1439-1464. (CCF B)
[5] Bo Yang, Xueyan Liu, Yang Li, Xuehua Zhao. Stochastic blockmodeling and variational Bayes learning for signed network analysis, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 29(9): 2026-2039. （CCF A，导师一作）
[6] Xueyan Liu, Wenzuo Song, Katarzyna Musial, Xuehua Zhao, Wanli Zuo, Bo Yang*, Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks, Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 195: 105714. (中科院1区)
[7] Wenzhuo Song, Shoujin Wang, Yan Wang, Kunpeng Liu, Xueyan Liu*, Minghao Yin. A Counterfactual Collaborative Session-based Recommender System. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’23), Apr 30-May 4, Austin, TX, USA, 2023.（CCF-A，通讯作者）
[8] Riting Xia, Yan Zhang, Xueyan Liu*, Bo Yang*. A survey of sum–product networks structural learning. Neural networks, 2023,164: 645-666. (中科院1区，通讯作者)
[9] Riting Xia, Chunxu Zhang, Yan Zhang, Xueyan Liu*, and Bo Yang*. A novel graph oversampling framework for node classification in class-imbalanced graphs. SCIENCE CHINA Information Sciences (SCIS). （Accepted）（CCF-A，通讯作者）
[10] Riting Xia, Chunxu Zhang, Anchen Li, Xueyan Liu, and Bo Yang*. Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs. Knowledge-Based Systems, 2024: 111583.（中科院1区）
社会兼职
担任AAAI、IJCAI、KDD等国际顶级会议程序委员会委员，IEEE TNNLS、IEEE TBD、《计算机研究与发展》等国内外著名期刊的审稿人。
