谢洪霞 
职称：助理教授、博士生导师 毕业院校：台湾阳明交通大学
email：hongxiaxie@jlu.edu.cn
研究方向：人工智能、计算机视觉、情感计算
个人简介
谢洪霞现任吉林大学计算机科学与技术学院助理教授（副研究员），博士研究生导师。博士毕业于台湾阳明交通大学，主要研究方向是人工智能、计算机视觉、情感计算。近期研究兴趣是让生成式AI理解人类情感。主持国家自然科学基金青年项目、吉林省教育厅科学研究项目（优秀青年项目）。近五年共计发表学术论文近20篇，包括CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia、IEEE Transaction on Affective Computing、IEEE Transaction on Cybernetics等中国计算机学会推荐国际A类会议/中科院一区期刊发表论文多篇；发表论文曾获得CCF-B类会议IEEE ICME最佳论文奖。
🔥 招生名额：2025年入学的硕士研究生2名（博士名额已满）。欢迎对于计算机视觉研究有兴趣并愿意投入精力学习的同学联系。
🏠 团队简介：视觉情感计算小组（Affective Vision Computing Lab）成立于2024年，目前团队成员接近10人，涵盖本科生、硕士生和博士生。团队氛围轻松友好，注重互帮互助与经验传承。我们为每位同学量身定制研究课题，并定期开展一对一讨论。同时，针对初学者，我们提供完善的培训体系，帮助大家快速入门。小组与多所国内外高校和研究机构保持紧密合作，例如韩国延世大学、台湾大学、台湾阳明交通大学等，为成员提供更多交流学习的机会。
💡 我们常年招收科研助理（面向大一至大四学生，外校远程也可），为热爱计算机视觉研究、有志发表顶会顶刊、计划升学或出国深造的同学提供支持。科研助理将获得计算资源和奖助学金，欢迎有意者联系！
工作经历
2024.01 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 准聘助理教授/副研究员 博士生导师
教育经历
2019.09 —— 2023.12 台湾阳明交通大学 电子研究所 博士
2017.02 —— 2017.08 台湾元智大学 电机工程学系 交换生
2016.09 —— 2019.06 福建师范大学 通信与信息系统 硕士
2012.09 —— 2016.06 郑州航空工业管理学院 物联网工程 学士
科研项目
国家自然科学基金委员会，青年项目，面向视觉-语言预训练模型中情绪幻觉消除的技术研究，2025-01至2027-12，30万元，主持
吉林省教育厅科学研究项目，优秀青年项目，面向多模态大模型的情绪理解稳定性技术研究，2025-01至2026-12，2.5万元，主持
基于微表情辨识的AI创新智能招募系统技术, 2019-12至2021-01，200万（台币），参与
可解释性人工智慧技术的理论与应用探索，2020-07至2023-06，864万（台币），参与
论文发表
在计算机视觉、情感计算等领域发表学术论文近20篇，部分论文信息如下（完整列表详见学术主页）：
[1] H.-X. Xie, C.-J. Peng, Y.-W. Tseng, H.-J. Chen, C.-F., Hsu, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng,“EmoVIT: Revolutionizing Emotion Insights with Visual Instruction Tuning,”in Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. （CCF-A会议）
[2] H.-X. Xie, I.-H. Li, L. Ling, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Refining Valence Arousal Estimation with Dual-stream Label Density Smoothing,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2024: 1-4. （EI会议）
[3] Y. Yao, C.-F., Hsu, J.-H Lin, H.-X. Xie, T. Lin, Y.-N. Huang, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation,”in Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. (CCF-B, 清华大学A类会议)
[4] H.-I Liu, M. Galindo, H.-X. Xie, Lai-Kuan Wong, H.-H. Shuai, Y.-H Li, and W.-H. Cheng, "Lightweight Deep Learning for Resource-Constrained Environments: A Survey," in ACM Computing Surveys (CSUR), volume 56, number 10, 2024. (JCR Q1期刊)
[5] H.-X. Xie, M.-X. Lee, T.-J. Chen, H.-J. Chen, H.-I. Liu, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng. Most Important Person-guided Dual-branch Cross-patch Attention for Group Affect Recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023: 20598-20608.（CCF-A会议）
[6] H.-X. Xie, H. Zhong, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Learning to Prompt for Vision-Language Emotion Recognition,” in Proceedings of the International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, 2023: 1-4.（EI会议）
[7] P.-J. Huang*, H.-X. Xie*, H.-C. Huang, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “CA-FER: Mitigating Spurious Correlation with Counterfactual Attention in Facial Expression Recognition,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2023: 1-13.（共同一作，通讯作者, JCR Q1期刊）
[8] H.-X. Xie, L. Lo, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “An Overview of Facial Micro-expression Analysis: Data, Methodology and Challenge,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 14(3): 1857-1875.（JCR Q1期刊）
[8] W.-C. Kao, H.-X. Xie, C.-Y. Lin, and W.-H. Cheng, “Specific expert learning: Enriching ensemble diversity via knowledge distillation,” IEEE Transactions on Cybernetics. 2022, 53(4): 2494-2505.（JCR Q1期刊）
[9] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Facial Chirality: From Visual Self-Reflection to Robust Facial Feature Learning,” IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 4275-4284.（JCR Q1期刊）
[10] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Facial chirality: Using Self-face Reflection to Learn Discriminative Features for Facial Expression Recognition,” In Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021: 1-6. （CCF-B会议，最佳论文奖）
[11] H.-X. Xie, L. Lo, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “AU-assisted Graph Attention Convolutional Network for Micro-expression Recognition,”in Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020: 2871-2880.（CCF-A会议）
[12] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “MER-GCN: Micro-expression Recognition based on Relation Modeling with Graph Convolutional Networks,” in Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, 2020: 79-84.（EI会议）
获奖情况
l 2024年中国情感计算大会最佳海报奖（Best Poster Award）
l IPPR博士论文奖
l 2021年IEEE ICME（CCF-B类）最佳论文奖（Best Paper Award）
l 台湾阳明交通大学陆生奖学金 (2019-2023年)
l 中技社科技奖学金境外生研究奖学金（2022年）
l 中华国际财经创意交流协会感恩与传承奖学金 （2022年）
学术审稿
受邀担任CCF-A类会议CVPR (2025), ACM Multimedia (2022-2024) ，CCF-B类会议ICME (2021-2024)，中科院一区IEEE Transactions on Multimedia，中科院二区ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications等国际会议期刊审稿人。
国际会议服务
l 2025年ACM Multimedia（CCF-A类会议）挑战赛单元主席
l IEEE Consumer Technology Society (CTSoc) 技术委员会成员（TCs）
l 中国计算机学会多媒体（CCF-MM）专委会 执行委员
l 2021-2024 ACM Multimedia（CCF-A类会议）微表情识别竞赛 议程委员会成员
l 2022 IEEE ICME （CCF-B类会议）网络主席
l 2021 ACM ICMR （CCF-B类会议）网络主席
l 2020 IEEE ICIP（CCF-C类会议）微表情识别竞赛 组织成员
