谢洪霞 
职称：副教授、博士生导师 毕业院校：台湾阳明交通大学
email：hongxiaxie@jlu.edu.cn
研究方向：人工智能、计算机视觉、情感计算
个人简介
谢洪霞现任吉林大学计算机科学与技术学院副教授（研究员），博士研究生导师。吉林省高层次人才D类（省域拔尖人才）。博士毕业于台湾阳明交通大学，主要从事人工智能、计算机视觉、情感计算研究。研究围绕兼具认知与情感交互能力的数字人与机器人展开，重点关注多模态情感理解与推理、艺术图像理解与生成、情感陪伴机器人、艺术疗愈及高清数字人重打光等。近期研究进一步拓展至社会世界模型、具身智能体推理与交互。主持国家自然科学基金青年项目、吉林省教育厅科学研究项目（优秀青年项目）。近五年共计发表学术论文30余篇，包括CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia、IEEE Transaction on Affective Computing、IEEE Transaction on Cybernetics等中国计算机学会推荐国际A类会议/中科院一区期刊发表论文多篇；发表论文曾获得CCF-B类会议IEEE ICME最佳论文奖。
🔥 招生名额：2027年入学的硕士研究生3名，博士研究生1名（少数民族骨干计划，省属高校教师培养计划，对口支援部省合建计划不受名额限制）。硕士生在达到毕业要求后支持实习与外校访问，博士生支持申请国外联培项目，欢迎对于计算机视觉研究有兴趣并愿意投入精力学习的同学联系。
🔥 吉大本科生：支持优秀学生申请本科生科研训练计划，每月发放补助，全力支持学生升学。
🔥 诚邀合作：可作为吉林大学鼎新博士后合作导师，待遇丰厚，欢迎联系。
🏠 团队简介：视觉情感计算小组（Affective Vision Computing Lab, AVC Lab）成立于2024年，目前团队成员30余人，涵盖本科生、硕士生和博士生。团队很年轻，但是有活力，氛围轻松友好，注重互帮互助与经验传承。教育理念是因材施教，为每位同学量身定制研究课题，并定期开展一对一讨论。同时，针对初学者，我们提供完善的培训体系，帮助大家快速入门。小组与多所国内外高校和研究机构保持紧密合作，例如微软亚洲研究院、韩国延世大学、台湾大学、台湾阳明交通大学、台湾清华大学等，为成员提供更多交流学习的机会。
工作经历
2025.04 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 准聘副教授/研究员 博士生导师
2024.01 —— 2025.04 吉林大学计算机科学与技术学院 准聘助理教授/副研究员 博士生导师
教育经历
2019.09 —— 2023.12 台湾阳明交通大学 电子研究所 博士
2017.02 —— 2017.08 台湾元智大学 电机工程学系 交换生
2016.09 —— 2019.06 福建师范大学 通信与信息系统 硕士
2012.09 —— 2016.06 郑州航空工业管理学院 物联网工程 学士
科研项目
国家自然科学基金委员会，青年项目，面向视觉-语言预训练模型中情绪幻觉消除的技术研究，2025-01至2027-12，30万元，主持
吉林省教育厅科学研究项目，优秀青年项目，面向多模态大模型的情绪理解稳定性技术研究，2025-01至2026-12，2.5万元，主持
论文发表
在计算机视觉、情感计算等领域发表学术论文超过30篇，部分论文信息如下（完整列表详见谷歌学术主页）：
[1] M. Yuan, D.-W. Lin, H.-X. Xie, T.-R. Wu, and R. Ma, “Mind-CAD: An interpretable multimodal framework for image-guided CAD DSL generation and editing”, Computer-Aided Design, 2026, 199: 104126. （JCR 2区）
[2] B. Wen, R.-X. Zhang, Y. Chen, H.-X. Xie, and L.-Z. Guo, “Aligning Progress and Feasibility: A Neuro-Symbolic Dual Memory Framework for Long-Horizon LLM Agents”, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026. （CCF-B会议）
[3] Z.-Y. Zhou, P.-L. Liu, R.-X. Zhang, L.-Y. Zhang, C. Zhang, H.-X. Xie, and W.-H. Cheng, “PinpointQA: A Benchmark for Small Object-Centric Spatial Understanding in Indoor Videos”, ECCV 2026 Workshop on Embodied Multimodal Reasoning in Physical Environments (EMR). (CCF-B, 清华大学A类会议，通讯作者)
[4] R.-X Zhang, Q.-Y. Zheng, Z.-Z Zhou, Z.-Q Liao, S.-Y Wu, J.-Y. Jiang-Lin, B. Wen, H.-X. Xie, J.-L Fu, and W.-H. Cheng, “MindPower: Enabling Theory-of-Mind Reasoning in VLM-based Embodied Agents”, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.（CCF-A会议，通讯作者）
[5] Y.-B Mao, J.-L Fu, R.-X Zhang, H.-X. Xie, and M.-B Yao, “Beyond Success: Refining Elegant Robot Manipulation from Mixed-Quality Data via Just-in-Time Intervention”, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. （CCF-A会议）
[6] M. Yuan, D.-W Lin, H.-X. Xie, T.-R Wu, and R. Ma, “CAD-Refiner: A Unified Framework for CAD Generation and Iterative Editing”, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. （CCF-A会议）
[7] J.-Y. Jiang-Lin, K.-Y. Huang, L. Zou, L. Lo, S.-P. Yang, Y.-W. Tseng, K.-H. Lin, C.-L. Chen, Y.-T. Ta, Y.-T. Wang, P.-C. Chen, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “TriDF: Evaluating Perception, Detection, and Hallucination for Interpretable DeepFake Detection”, in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026. （CCF-A会议）
[8] X.-H. Yin, Q.-F. Li, Y.-L. Guo, H.-X. Xie*, X.-L. Zhang* ,“KPLM-STA: Physically-Accurate Shadow Synthesis for Human Relighting via Keypoint-Based Light Modeling”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026. （CCF-A会议, 共同通讯作者）
[9] C. Zhang, H.-X. Xie, B. Wen, S.-H. Zuo, R.-X Zhang, and W.-H. Cheng, “EmoArt: A Multidimensional Dataset for Emotion-Aware Artistic Generation”, in Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia , Dataset Track, 2025.（CCF-A会议，通讯作者）
[10] R.-X Zhang, J.-D. Gao, B. Wen, H.-X. Xie, C.-M, Zhang, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “RecipeGen: A Step-Aligned Multimodal Benchmark for Real-World Recipe Generation”, in Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, Dataset Track, 2025.（CCF-A会议，通讯作者）
[11] R.-X Zhang, B. Wen, H.-X. Xie, Y. Yao, S.-H. Zuo, J.-L.-J.-Y, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “CookAnything: A Framework for Flexible and Consistent Multi-Step Recipe Image Generation”, in Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia, 2025.（CCF-A会议，通讯作者）
[12] J.-H Lin, Y. Yao, C.-F., Hsu, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Perspective-Aware Teaching: Adapting Knowledge for Heterogeneous Distillation”, In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.（CCF-A会议）
[13] Y.-H. Huang, L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Future Sight and Tough Fights: Revolutionizing Sequential Recommendation with FENRec”, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.（CCF-A会议）
[14] P.-C Chen, Y. Yao, H.-X. Xie, H.-J. Chen, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Foreground Focus: Enhancing Coherence and Fidelity in Camouflaged Image Generation”, in Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2025. (oral, CCF-B会议)
[15] H.-X. Xie, C.-J. Peng, Y.-W. Tseng, H.-J. Chen, C.-F., Hsu, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng,“EmoVIT: Revolutionizing Emotion Insights with Visual Instruction Tuning,”in Proceedings of the IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. （CCF-A会议）
[16] H.-X. Xie, I.-H. Li, L. Ling, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Refining Valence Arousal Estimation with Dual-stream Label Density Smoothing,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Consumer Electronics, 2024: 1-4. （EI会议）
[17] Y. Yao, C.-F., Hsu, J.-H Lin, H.-X. Xie, T. Lin, Y.-N. Huang, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation,”in Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024. (CCF-B, 清华大学A类会议)
[18] H.-I Liu, M. Galindo, H.-X. Xie, Lai-Kuan Wong, H.-H. Shuai, Y.-H Li, and W.-H. Cheng, "Lightweight Deep Learning for Resource-Constrained Environments: A Survey," in ACM Computing Surveys (CSUR), volume 56, number 10, 2024. (JCR Q1期刊)
[19] H.-X. Xie, M.-X. Lee, T.-J. Chen, H.-J. Chen, H.-I. Liu, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng. Most Important Person-guided Dual-branch Cross-patch Attention for Group Affect Recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023: 20598-20608.（CCF-A会议）
[20] H.-X. Xie, H. Zhong, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Learning to Prompt for Vision-Language Emotion Recognition,” in Proceedings of the International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos, 2023: 1-4.（EI会议）
[21] P.-J. Huang*, H.-X. Xie*, H.-C. Huang, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “CA-FER: Mitigating Spurious Correlation with Counterfactual Attention in Facial Expression Recognition,” IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 15, no. 3, pp. 977-989, 2023.（共同一作，通讯作者, JCR Q1期刊）
[22] H.-X. Xie, L. Lo, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “An Overview of Facial Micro-expression Analysis: Data, Methodology and Challenge,” IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 14(3): 1857-1875.（JCR Q1期刊）
[23] W.-C. Kao, H.-X. Xie, C.-Y. Lin, and W.-H. Cheng, “Specific expert learning: Enriching ensemble diversity via knowledge distillation,” IEEE Transactions on Cybernetics. 2022, 53(4): 2494-2505.（JCR Q1期刊）
[24] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Facial Chirality: From Visual Self-Reflection to Robust Facial Feature Learning,” IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 4275-4284.（JCR Q1期刊）
[25] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “Facial chirality: Using Self-face Reflection to Learn Discriminative Features for Facial Expression Recognition,” In Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021: 1-6. （CCF-B会议，最佳论文奖）
[26] H.-X. Xie, L. Lo, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “AU-assisted Graph Attention Convolutional Network for Micro-expression Recognition,”in Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia, 2020: 2871-2880.（CCF-A会议）
[27] L. Lo, H.-X. Xie, H.-H. Shuai, and W.-H. Cheng, “MER-GCN: Micro-expression Recognition based on Relation Modeling with Graph Convolutional Networks,” in Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, 2020: 79-84.（EI会议）
获奖情况
l 2025和2026年吉林大学本科毕业论文（设计）优秀指导教师
l 2024年中国情感计算大会最佳海报奖（Best Poster Award）
l IPPR博士论文奖
l 2021年IEEE ICME（CCF-B类）最佳论文奖（Best Paper Award）
l 台湾阳明交通大学陆生奖学金 (2019-2023年)
l 中技社科技奖学金境外生研究奖学金（2022年）
l 中华国际财经创意交流协会感恩与传承奖学金 （2022年）
学术审稿
CCF-A类会议CVPR (2026)，ICML (2026)，AAAI（2026）Program Committee，NeurIPS (2025) ，ICCV (2025)，CVPR (2025), ACM Multimedia (2022-2024) ，CCF-B类会议ICME (2021-2024)，中科院一区IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Multimedia，中科院二区ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (ACM TOMM)等国际顶尖会议期刊审稿人。
社会兼职
l 2026年中国情感计算大会（CCAC）讲习班主席（Tutorial Co-Chair）
l 2026年IEEE CIS-RAM会议网络主席（Web Chair）
l 2025年ACM Multimedia（CCF-A类会议）挑战赛单元主席（Grand Challenge Co-Chair）
l 2025年中央社会工作部“送课上门”社区工作者培训课程 授课教师
l IEEE Consumer Technology Society (CTSoc) 技术委员会成员（TCs）
l 吉林大学青年科技工作者协会会员
l 中国中文信息学会情感计算专委会 委员
l 中国计算机学会多媒体（CCF-MM）专委会 执行委员
l 中国图像图形学会多媒体（CSIG-MM）专委会 委员
l 2021-2024 ACM Multimedia（CCF-A类会议）微表情识别竞赛 议程委员会成员
l 2022 IEEE ICME （CCF-B类会议）网络主席
l 2021 ACM ICMR （CCF-B类会议）网络主席
l 2020 IEEE ICIP（CCF-C类会议）微表情识别竞赛 组织成员
