职称：助理教授、博士生导师 毕业院校：吉林大学，香港城市大学
email：zhangzijian@jlu.edu.cn
研究方向：人工智能、时间序列分析、推荐系统、大语言模型
个人简介
吉林大学计算机科学与技术学院助理教授、副研究员、博士生导师。博士毕业于吉林大学，并获香港城市大学联合培养博士学位。现任香港中文大学荣誉访问学者，与ACM/IEEE Fellow Irwin King教授团队保持紧密科研合作。
专注人工智能、数据挖掘与信息检索领域。近三年已发表CCF A/B类高水平论文30余篇，谷歌学术总被引800余次（h-index 15）。其中，以第一作者或通讯作者身份在NeurIPS、AAAI、SIGIR、WWW等国际顶级会议发表论文13篇。受邀担任多个领域内旗舰期刊与顶级会议的审稿人。
【研究方向】
AI for Urban Application：时空数据挖掘、时间序列分析、城市区域特征分析等；
Recommender Systems：LLM驱动的推荐系统、生成式推荐、多领域多目标推荐等。
【团队建设】
实验室目前拥有博士、硕士及本科生20余人，科研氛围浓厚，梯队结构合理。导师手把手指导，每周一对一学术讨论。导师指导经验丰富，组内论文产出稳定且质量高。多名本科生和硕士生在导师指导下发表顶级会议论文，并成功赴国际顶尖学府深造。实验室与快手，百度等头部科技企业建立长期科研合作关系，可推荐优秀学生前往知名大厂及顶尖实验室实习。
【招生信息】
每年招收多名博士、硕士研究生；常年欢迎本科生作为科研助理加入（不限科研经历）。
招生要求：
1. 成绩优异（均分≥80分）；
2. 具备扎实的数理基础与编程能力；
3. 英语水平优异（CET-6），具备无障碍阅读英文文献及流畅的学术写作能力；
4. 勤奋，认真，有发表高水平论文的科研目标；
5. 对于科研助理：能保证至少半年的连续科研时间。
联系方式：15754310579（电话/微信同步）。
欢迎对机器学习、数据挖掘方向充满热情的同学加入我们的团队！请将你的简历发送至我的邮箱，标题：“博士/硕士/科研助理申请-学校-专业-年级-姓名”。
工作经历
2025.09 —— 至今 香港中文大学 计算机科学与工程学院 荣誉访问学者
2024.10 —— 至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 助理教授/副研究员 博士生导师
2023.09 —— 2024.09 快手科技 推荐算法实习研究员
教育经历
2022.09 —— 2024.09 香港城市大学 数据科学学院 联合培养博士
2021.09 —— 2024.09 吉林大学 计算机科学与技术学院 博士
2018.09 —— 2021.06 吉林大学 计算机科学与技术学院 硕士
2014.09 —— 2018.07 吉林大学 计算机科学与技术学院 学士
科研项目
1. 中国博士后科学基金面上资助项目，“基于因果解耦的动态交通状态预测方法研究”, 2025.03-2027.02
2. 智能算法安全全国重点实验室开放课题，“LLM 智能体用户仿真与推荐算法评估研究”, 2025.09-2027.08
3. 博士后国（境）外学术交流项目，“大语言模型驱动的推荐系统用户模拟器”，2025
4. 吉林省重点研发项目-国际科技合作，“基于物理-数据双驱动的城市交通流量可信预测”，2026.01-2028.12
论文发表
在时间序列分析、推荐系统等领域发表学术论文30余篇，部分论文信息如下（*为共同第一作者，#为通讯作者，下划线为我指导/协助指导的学生）。
代表性工作：
[1]. Chunxu Zhang, Shanqiang Huang(本科生), Zijian Zhang#, Jiahong Liu, Linsong Yu(本科生), Ruiqi Wan(本科生), Bo Yang, Irwin King, SemaCDR: LLM-Powered Transferable Semantics for Cross-Domain Sequential Recommendation, The Web Conference 2026 (WWW 2026, CCF A类会议，通讯作者)
[2]. Chengyang Zhou (博士生), Zijian Zhang#, Chunxu Zhang, Hao Miao, Yulin Zhang(本科生), Kedi Lyu, Juncheng Hu, FedDis: A Causal Disentanglement Framework for Federated Traffic Prediction, The Web Conference 2026 (WWW 2026, CCF A类会议，通讯作者)
[3]. Pingping Liu, Jiamiao Liu (硕士生), Zijian Zhang#, Hao Miao, Qi Jiang(本科生), Qingliang Li, Qiuzhan Zhou, Irwin King, UrbanMoE: A Sparse Multi-Modal Mixture-of-Experts Framework for Multi-Task Urban Region Profiling, The Web Conference 2026 (WWW 2026, CCF A类会议，通讯作者)
[4]. Minlan Shao (硕士生), Zijian Zhang#, Yili Wang, Yiwei Dai, Xu Shen, Xin Wang. HyperD: Hybrid Periodicity Decoupling Framework for Traffic Forecasting, The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026, CCF A类会议，通讯作者)
[5]. Mingyuan Xia (本科生), Chunxu Zhang, Zijian Zhang#, Hao Miao, Qidong Liu, Yuanshao Zhu, Bo Yang. TimeEmb: A Lightweight Static-Dynamic Disentanglement Framework for Time Series Forecasting, The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025, CCF A类会议，通讯作者)
[6]. Zijian Zhang, Shuchang Liu, Ziru Liu, Rui Zhong, Qingpeng Cai, Xiangyu Zhao, Chunxu Zhang, Qidong Liu, Peng Jiang. LLM-Powered User Simulator for Recommender System, The 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025, CCF A类会议，第一作者)
[7]. Zijian Zhang, Shuchang Liu, Jiaao Yu, Qingpeng Cai, Xiangyu Zhao, Chunxu Zhang, Ziru Liu, Qidong Liu, Hongwei Zhao, Lantao Hu, Peng Jiang, Kun Gai. M3oE: Multi-Domain Multi-Task Mixture-of Experts Recommendation Framework, The 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2024, CCF A类会议，第一作者)
[8]. Zijian Zhang, Xiangyu Zhao, Hao Miao, Chunxu Zhang, Hongwei Zhao, Junbo Zhang. AutoSTL: Automated Spatio-Temporal Multi-Task Learning, The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2023, CCF A类会议，第一作者)
[9]. Muyang Li*, Zijian Zhang*, Xiangyu Zhao, Minghao Zhao, Runze Wu, Ruocheng Guo. AutoMLP: Automated MLP for Sequential Recommendations, The Web Conference 2023 (WWW 2023, CCF A类会议，共同第一作者)
[10]. Zijian Zhang, Xiangyu Zhao, Qidong Liu, Chunxu Zhang, Qian Ma, Wanyu Wang, Hongwei Zhao, Yiqi Wang, Zitao Liu. PromptST: Prompt-Enhanced Spatio-Temporal Multi-Attribute Prediction, The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2023, CCF B类会议，第一作者)
[11]. Langming Liu, Wanyu Wang, Xiangyu Zhao, Zijian Zhang#, Chunxu Zhang, Shanru Lin, Yiqi Wang, Lixin Zou, Zitao Liu, Xuetao Wei, Hongzhi Yin, Qing Li. Efficient and Robust Regularized Federated Recommendation, The 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2024, CCF B类会议，通讯作者)
[12]. Zijian Zhang*, Ze Huang* (硕士生), Zhiwei Hu* (硕士生), Xiangyu Zhao, Wanyu Wang, Zitao Liu, Junbo Zhang, S. Joe Qin, Hongwei Zhao. MLPST: MLP is All You Need for Spatio-Temporal Prediction, The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2023, CCF B类会议，共同第一作者)
[13]. Qian Ma* (硕士生), Zijian Zhang*, Xiangyu Zhao, Haoliang Li, Hongwei Zhao, Yiqi Wang, Zitao Liu, Wanyu Wang. Rethinking Sensors Modeling: Hierarchical Information Enhanced Traffic Forecasting, The 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2023, CCF B类会议，共同第一作者)
Tutorials：
[1]. Zijian Zhang, Hao Miao, Yuxuan Liang, Yan Zhao, Irwin King. LLM-Enhanced Web-Centric Spatio-Temporal Intelligence: Methods, Applications, and Frontier ResearchThe Web Conference 2026 (WWW 2026)
[2]. Zijian Zhang, Hao Miao, Yuxuan Liang, Yan Zhao, Xiao Han, Pengyue Jia, Bin Yang, Christian S. Jensen. Web-Centric Human Mobility Analytics: Methods, Applications, and Future Directions in the LLM Era, The Web Conference 2025 (WWW 2025)
[3]. Qidong Liu, Xiangyu Zhao, Yuhao Wang, Yejing Wang, Zijian Zhang, Yuqi Sun, Xiang Li, Maolin Wang, Pengyue Jia, Chong Chen, Wei Huang, Feng Tian. Large Language Model Enhanced Recommender Systems: A Survey, The 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2025)
[4]. Zijian Zhang, Xiao Han, Xiangyu Zhao, Chenjuan Guo, Bin Yang. Learning from Spatio-Temporal Data in the LLM Era: Foundations, Models, and Emerging Trends, The 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data (SSTD 2025)
学术服务
会议审稿人：
n Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
n International Conference on Learning Representations (ICLR)
n ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
n ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR)
n The Web Conference (WWW)
n AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
n ACM International Conference on Multimedia (MM)
n International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
n CVF/IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)
n ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
n ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM)
n ACM Conference on Recommender Systems (RecSys)
n European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)
期刊审稿人：
n Artificial Intelligence (AIJ)
n ACM Transactions on Information Systems (TOIS)
n IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
n IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB)
n ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
n IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
n ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
n Information Fusion
n Applied Soft Computing Journal
国内学术组织：
n 计算机学会专业会员
n 人工智能学会会员
n 中文信息学会专业会员
n 计算机学会智慧交通分会执行委员
n 人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员
n 吉林大学学报（工学版）青年编委
n 东北大学学报青年编委
