罗仁强
职称：助理教授、博士生导师
毕业院校：大连理工大学
研究方向：图学习、可信人工智能
Email：lrenqiang@jlu.edu.cn
个人简介
罗仁强，吉林大学计算机科学与技术学院助理教授，博士生导师。近三年共计发表高水平学术论文10余篇，其中以第一责任作者在TPAMI、IJCAI、KDD、AAAI、WWW等CCF-A类期刊/会议上发表高水平学术论文20余篇。
每年招收博士研究生1名，硕士研究生2名。所在研究组（Trustworthy Epsilon Lab）成立于2026年，目前团队成员30余人，涵盖本科生、硕士生和博士生，以及多位海外博士后、助理教授。科研氛围浓厚，方向众多，每年有充足的博士和硕士招生名额，欢迎对研究组有兴趣的同学加入，并对每位同学量身定制研究课题，定期开展一对一讨论。欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历。
工作经历
2025.04- 至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 助理教授、博士生导师
教育经历
[1]. 2020.09 至 2024.12, 大连理工大学, 软件工程 博士
[2]. 2017.07 至 2019.10, 南澳大学（现已合并为阿德莱德大学，QS前百）, 数据科学, 硕士
[3]. 2012.07 至 2016.09, 中国科学技术大学，数学与应用数学，学士
论文发表
[1]. Renqiang Luo, Huafei Huang, Shuo Yu, Fengqi Yu, Feng Xia, Sajal K. Das, Chengqi Zhang. 2026. Utility-Preserving Federated Graph Learning with Dual-Perspective Fairness. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). (CCF-A)
[2]. Renqiang Luo, Dong Zhang, Yupeng Gao, Wen Shi, Mingliang Hou, Jiaying Liu, Zhe Wang, Shuo Yu. 2026. Brdging Semantic Understanding and Popularity Bias with LLMs. WWW. (CCF A类会议，第一作者)
[3]. Renqiang Luo, Huafei Huang, Tao Tang, Jing Ren, Ziqi Xu, Mingliang Hou, Enyan Dai, Feng Xia. 2026. FairGE: Fairness-aware Graph Encoding in Incomplete Social Networks. WWW. (CCF A类会议，第一作者)
[4]. Renqiang Luo, Yongshuai Yang, Huafei Huang, Qing Qing, Mingliang Hou, Ziqi Xu, Yi Yu, Jingjing Zhou, Feng Xia. 2026. FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks. WWW. (CCF A类会议，第一作者)
[5]. Wentao Gao, Xiaojing Du, Xiongren Chen, Yifan Guo, Andres Cifuentes Bernal, Renqiang Luo, Ziqi Xu. 2026. Energy-efficient Training-free Zero-inflation Correction for Rainfall Forecasting with Time-series Foundation Models. WWW. (CCF A类会议，独立通讯)
[6]. Qixin Zhang, Qirun Zeng, Hui Lu, Pingchuan Ma, Jinhang Zuo, Renqiang Luo, Yi Yu, Dacheng Tao. 2026. One Rounding Fits All: Memory-Efficient Approximation Algorithms for Partition-Constrained Influence Maximization. KDD. (CCF A类会议，共同通讯)
[7]. Fangfei Yan (本科生，大三，共同一作), Jianbo Yao（本科生，大三，共同一作）, Michael K. Chen, Yizhou Sun, Qixin Zhang, Xikun Zhang, Renqiang Luo, Dacheng Tao. 2026. Investigating Reasoning in Large Language Models with Counterfactual Knowledge Graphs. KDD D & B Track. (CCF A类会议，共同通讯)
[8]. Renqiang Luo, Huafei Huang, Ivan Lee, Chengpei Xu, Jianzhong Qi, Feng Xia. 2025. FairGP: A Scalable and Fair Graph Transformer Using Graph Partitioning. AAAI. (CCF A类会议，第一作者)
[9]. Renqiang Luo, Huafei Huang, Shuo Yu, Zhuoyang Han, Jiayuan He, Xiuzhen Zhang, and Feng Xia. 2024. FUGNN: Harmonizing Fairness and Utility in Graph Neural Networks. KDD. (CCF A类会议，第一作者)
[10]. Renqiang Luo, Huafei Huang, Shuo Yu, Xiuzhen Zhang, and Feng Xia. 2024. FairGT: A Fairness-aware Graph Transformer. IJCAI. (CCF A类会议，第一作者)
[11]. Tao Tang, Guoqing Han, Renqiang Luo, Feng Ding, Shuo Yu, Ivan Lee. 2025. RMTrans: Robust Multimodal Transformers for Patient Prognosis under Backdoor Treats. TIST. (JCR Q1期刊，共同通讯)
[12]. Yihan Gao (本科生，大三), Chenxi Huang, Wen Shi, Ke Sun, Ziqi Xu, Xikun Zhang, Mingliang Hou, Renqiang Luo. 2026. FairGC: Fairness-aware Graph
Condensation. Proceedings of 2026 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). (CCF C类会议，独立通讯)
获奖情况
1. KDD Student Travel Award
2. 全国高中数学联赛一等奖
学术服务
[1]. 期刊审稿人
- Information Processing and Management (IPM)
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
- ACM Computing Surveys (CSUR)
- ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning (TOPML)
- ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
- ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST)
[2]. 会议审稿人
- CCF A类会议：IJCAI、KDD、WWW、AAAI
- CCF B类会议：ICDM、ECAI
- CCF C类会议：PAKDD、IEEE BigData
[3]. 学会服务
- CAAI第十一届全国大数据与社会计算学术会议新星
- CCF第二届图机器学习会议海报主席
