邢千里

职称：准聘副教授、博士生导师

毕业院校：澳大利亚麦考瑞大学

研究方向：科学智能（AI for Science）、强化学习、服务计算、神经符号系统

Email：qianlixing@jlu.edu.cn

邢千里，吉林大学计算机科学与技术学院准聘副教授，博士生导师。吉林大学计算机科学与技术学院本科毕业后保送本院攻读硕士，2018年获得澳大利亚麦考瑞大学优秀博士生全额奖学金。2022年入选国家人社部博士后国（境）外交流计划联合引进项目，进入吉林大学工作。主要研究方向为科学智能（AI for Science）、强化学习、服务计算、神经符号系等。在IEEE TMC、IEEE TITS、IEEE TNNLS、ICML、ICDM、ICWS等国际高水平期刊或会议发表论文多篇，主持国家自然科学基金青年基金1项，参与多项国家自然科学基金面上项目和重点项目。

每年招收博士研究生1名，硕士研究生多名。所在研究组科研氛围浓厚，方向众多，每年有充足的博士和硕士招生名额，欢迎对研究组有兴趣的同学，在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：qianlixing@jlu.edu.cn）。

2025.08- 至今 吉林大学 计算机科学与技术学院 准聘副教授、博士生导师

2022.01 - 2025.08 吉林大学 计算机科学与技术学院 引进项目 博士后

(1) 2018-02 至 2021-05, 麦考瑞大学（Macquarie University）, 计算机科学（Computer Science）,博士

(2) 2014-09 至 2017-06, 吉林大学, 计算机技术, 硕士

(3) 2010-09 至 2014-06, 吉林大学, 计算机科学与技术, 学士

(1) 国家自然科学基金委员会，青年项目，62406127，基于表征条件的晶体结构生成方法研究，2025-01至2027-12，30万元，主持；

(2) 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，2021ZD0112500 (2021ZD0112501/2021ZD0112502)，复杂动态系统智能理论与方法研究，2022-01至2025-12，496.8万，参与

(3) 国家自然科学基金委员会，重点项目，领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，2023-01至2026-12，257万，参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62372211, 分布外数据场景下图表示学习可泛化性和可解释性研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 50万元, 在研, 参与

更多详细信息见: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=cUqTniYAAAAJ

(1) Jiao Huang, Qianli Xing, Jinglong Ji, Bo Yang. Code-Generated Graph Representations Using Multiple LLM Agents for Material Properties Prediction, Forty-Second International Conference on Machine Learning (ICML 2025). (CCF A类会议，共同通讯作者)

(2) He Kong, Qianli Xing, Qi Wang, Runliang Niu, Hechang Chen, Yu Wang, Shiqi Wang, Zhiyi Duan, Yi Chang. ADAC: Actor-Double-Attention-Critic for Multi-agent Cooperation in Mixed Cooperative-competitive Environments, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (CCF B类期刊，中科院1区，通讯作者)

(3) Jiao Huang, Qianli Xing, Jinlong Ji, Bo Yang. PerCNet: Periodic Complete Representation for Crystal Graphs, Neural Networks, 2024. (CCF B类期刊，中科院1区，共同通讯作者)

(4) Haihong Zhao, Bo Yang, Jiaxu Cui, Qianli Xing, Jiaxing Shen, Fujin Zhu, Jiannong Cao. Effective Fault Scenario Identification for Communication Networks Via Knowledge-Enhanced Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023. (CCF A类期刊，中科院1区，共同通讯作者)

(5) Qianli Xing, Weiliang Zhao, Jian Yang, Jia Wu, and Qi Wang. TWLR: A Novel Truth Inference Approach based on Worker Representations for Crowdsourcing in the Low Redundancy Situation, IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Virtual, September, 2021. (CCF B类会议，录取率23.7%，第一作者)

(6) Qianli Xing, Weiliang Zhao, Jian Yang, Jia Wu, and Qi Wang. WorP: A Novel Worker Performance Prediction Model for General Tasks on Crowdsourcing Platforms, IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Virtual, September, 2021.(CCF B类会议，录取率23.7%，第一作者)

(7) Qianli Xing, Weiliang Zhao, Jian Yang, Jia Wu, and Qi Wang. PB-Worker: A Novel Participating Behavior-based Worker Ability Model for General Tasks on Crowdsourcing Platforms. IEEE International Conference on Web Services (ICWS), Beijing, China, October, 2020. 4.(CCF B类会议，录取率18.1%，第一作者)